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J-GLOBAL ID：201902213055794826   整理番号：19A1487984

画像復元のためのマルチスケール構造テンソル全変動【JST・京大機械翻訳】

Multiscale Structure Tensor Total Variation for Image Recovery

著者 (5件)： Watanabe Makoto (The University of Kitakyushu, Fukuoka, Japan) ,  Matsuoka Ryo (Kagawa University, Kagawa, Japan) ,  Kyochi Seisuke (The University of Kitakyushu, Fukuoka, Japan) ,  Ono Shunsuke (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Okuda Masahiro (The University of Kitakyushu, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICASSP  ページ： 1867-1871  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像復元のためのマルチスケール構造テンソル全変動(MSTv)を提案した。局所パッチにおける勾配ベクトルは通常類似の方向を持ち,各局所勾配行列(勾配ベクトルの集合)は低ランクである傾向がある。STVは,入力画像上のすべての10-cal勾配行列から核ノルムの和を計算することによってこの特性を導入する。STV正則化により,微細組織を効率的に回収した。しかし,STVは,隣接するサンプルが厳しい劣化により信頼できない場合には,垂直および水平に隣接するピクセルの違いを考慮するだけで,潜在的画像は効率的に回復できない。本研究では,局所パッチにおける任意の2つのターゲットピクセルに対して,各ターゲットと隣接ピクセル間だけでなく,各ターゲットとさらに遠いピクセル間の複数の差異から成る2つのベクトルが類似の方向を示すと仮定した。この仮定に従って,MSTvは最初にウェーブレットベースの多重スケール分解を垂直/水平勾配ベクトルに適用し,次にすべての局所ウェーブレット係数の核ノルムの和を評価する。実験結果は,MSTvが従来のSTVと比較して,数値的再構成誤差と主観的視覚品質の両方を改善することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正則化 ,  *画像復元 ,  ベクトル ,  再構成 ,  画素 ,  *画像 ,  ノルム ,  波束 ,  微細構造
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  ウェーブレット係数 ,  *総変動 ,  *構造テンソル ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像復元 ,  マルチスケール ,  構造テンソル ,  全変動