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J-GLOBAL ID：201902213196304651   整理番号：19A1573124

光子経路長確率密度関数-同時(PPDF-S)法の最適化と高密度エアロゾル条件下でのCO_2回収性能の評価【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the Photon Path Length Probability Density Function-Simultaneous (PPDF-S) Method and Evaluation of CO2 Retrieval Performance Under Dense Aerosol Conditions

著者 (10件)： Iwasaki Chisa (Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo, Kashiwa 277-8568, Japan) ,  Imasu Ryoichi (Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo, Kashiwa 277-8568, Japan) ,  Bril Andrey (Institute of Physics of National Academy of Sciences of Belarus, 68 Prospekt Nezavisimosti, Minsk BY-220072, Belarus) ,  Oshchepkov Sergey (Institute of Physics of National Academy of Sciences of Belarus, 68 Prospekt Nezavisimosti, Minsk BY-220072, Belarus) ,  Yoshida Yukio (National Institute for Environmental Studies, Onogawa 16-2, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Yokota Tatsuya (National Institute for Environmental Studies, Onogawa 16-2, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Zakharov Vyacheslav (Laboratory of Climate and Environmental Physics, Ural Federal University, Lenina Ave. 51, Yekaterinburg 620083, Russia) ,  Zakharov Vyacheslav (Institute of Mathematics and Mechanics, UB RAS, S.Kovalevskay Street, 16, Yekaterinburg 620990, Russia) ,  Gribanov Konstantin (Laboratory of Climate and Environmental Physics, Ural Federal University, Lenina Ave. 51, Yekaterinburg 620083, Russia) ,  Rokotyan Nikita (Laboratory of Climate and Environmental Physics, Ural Federal University, Lenina Ave. 51, Yekaterinburg 620083, Russia)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 5  ページ： 1262  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光子経路長確率密度関数-同時(PPDF-S)アルゴリズムは,短波長赤外(SWIR)における温室効果ガス観測衛星(GOSAT)スペクトルからの二酸化炭素(XCO2)とメタン(XCH4)のカラム平均濃度の検索に有効である。この方法を用いて,大気雲/エーロゾルによる光反射/散乱に起因する光路修正を,PPDFパラメータに従った大気透過率の修正により表現した。種々のエーロゾルタイプと表面アルベドに対するシミュレーション研究に基づくエーロゾル高密度条件下でのより正確なXCO2検索のためのPPDFパラメータを最適化した。安定な溶液の測定として,CO2濃度の鉛直分布を参照して,より適切な値のPPDFパラメータを見出した。結果は,エーロゾルによる光反射効果を表すPPDFパラメータの制約条件が,XCO2に悪影響を与えるのに十分に弱いことを示した。拘束を最適化することにより,XCO2の安定な溶液を得ることができた。新しい最適化を,西シベリアで測定されたGOSATデータの検索分析に適用した。最初に,著者らは明らかな天空条件を仮定し,目標地域のYekakerinburg近くで得られたGOSATデータからXCO2を検索した。検索されたXCO2は,Yekakerinburg観測サイトで行われた地上ベースFourier変換分光計(FTS)測定との比較を通して検証された。検証結果は,検索精度が合理的であることを示した。次に,バイオマス燃焼が活性であるとき,最適化した方法を高密度エーロゾル条件に適用した。その結果,最適化によりスモーク条件下でも検索が可能になり,検索データの総数が約70%増加することを実証した。さらに,シミュレーション研究とGOSATデータ解析の結果は,CO_2分析に影響を及ぼす大気エアロゾルタイプが,PPDFパラメータ値によって識別可能であることを示唆した。著者らは,大気エアロゾルタイプが同定された後に,さらに改良されたアルゴリズムを示唆することができることを期待する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *エアロゾル ,  データ解析 ,  *最適化 ,  赤外線 ,  二酸化炭素 ,  光反射 ,  鉛直分布 ,  アルベド ,  煙 ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  *確率密度関数
準シソーラス用語： 大気エアロゾル ,  GOSAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エアロゾル ,  二酸化炭素(CO2) ,  温室効果ガス観測衛星(GOSAT) ,  光子経路長確率密度関数(PPDF) ,  検索 ,  短波長赤外(SWIR)

分類 (4件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (46件)：

• GLOBALVIEW-CO2: Cooperative Atmospheric Data Integration Project-Carbon Dioxide; CD-ROM, NOAA ESRL: Boulder, CO, USA, 2008.
• Chédin, A.; Serrar, S.; Scott, N.A.; Crevoisier, C.; Armante, R. First global measurement of midtropospheric CO2 from NOAA polar satellites: Tropical zone. J. Geophys. Res. 2003, 108, 4518.
• Chédin, A.; Serrar, S.; Scott, N.A.; Pierangelo, C.; Ciais, P. Impact of tropical biomass burning emissions on the diurnal cycle of upper tropospheric CO2 retrieved from NOAA 10 satellite observations. J. Geophys. Res. 2005, 110, D11309.
• Imasu, R.; Ogawa, T.; Shimoda, H. Meridional distribution feature of minor constituents as observed by IMG sensor aboard ADEOS satellite. Adv. Space Res. 2000, 25, 959-962.
• Ota, Y.; Imasu, R. CO2 Retrieval Using Thermal Infrared Radiation Observation by Interferometric Monitor for Greenhouse Gases (IMG) Onboard Advanced Earth Observing Satellite (ADEOS). J. Meteorol. Soc. Jpn. Ser. II 2016, 94, 471-490.

タイトルに関連する用語 (8件)： 光子 ,  経路長 ,  確率密度関数 ,  法 ,  最適化 ,  高密度 ,  エアロゾル ,  評価