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J-GLOBAL ID：201902214748032658   整理番号：19A0486954

肺結節自動容積測定(Computer-Aided Volumetry)によるConvolutional Neural Networkの有用性に関する検討

著者 (10件)： 大野良治 (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  大野良治 (神戸大 先端生体医用画像研究セ) ,  谷口敦司 (東芝 研究開発セ) ,  青柳康太 (キヤノンメディカルシステムズ) ,  岸田雄治 (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門) ,  関紳一郎 (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  関紳一郎 (神戸大 先端生体医用画像研究セ) ,  上野嘉子 (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門) ,  吉川武 (神戸大 大学院医学研究科 内科系 放射線診断学分野 機能・画像診断学部門) ,  吉川武 (神戸大 先端生体医用画像研究セ)
資料名： CT検診  (Journal of the Japanese Society of CT Screening)
巻： 26  号： 1  ページ： 47  発行年： 2019年02月08日 
JST資料番号： L3811A  ISSN： 1881-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *CNN ,...

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分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 肺結節 ,  容積測定 ,  有用性