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J-GLOBAL ID：201902215665295754   整理番号：19A0492204

永久心房細動患者における心拍変動の多重スケールエントロピー特性と虚血性脳卒中リスクとの関連【JST・京大機械翻訳】

Association between Multiscale Entropy Characteristics of Heart Rate Variability and Ischemic Stroke Risk in Patients with Permanent Atrial Fibrillation

著者 (4件)： Matsuoka Ryo (Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University, Sanda 669-1337, Japan) ,  Yoshino Kohzoh (Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University, Sanda 669-1337, Japan) ,  Watanabe Eiichi (Department of Cardiology, Fujita Health University School of Medicine, Toyoake 470-1192, Japan) ,  Kiyono Ken (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, Toyonaka 560-8531, Japan)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 12  ページ： 672  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心房細動(AFib)患者における心拍変動(HRV)の多重スケールエントロピー(MSE)プロファイルは,虚血性脳卒中リスク評価に対する臨床的に有用な情報を提供し,MSEプロファイルにより特徴付けられる複雑な性質が虚血性脳卒中リスクと関連することを示唆する。しかしながら,AFib患者におけるHRV複雑性の意味は明確に解釈されておらず,HRV動力学と虚血性脳卒中リスクの間の関係の物理的および数学的理解は十分に確立されていない。AFib患者におけるHRV動力学へのより深い洞察を得て,HRV解析を用いて虚血性脳卒中リスク評価を改善するために,長距離相関と確率密度関数のようなMSEプロファイルに関連するHRV特性を研究した。本研究では,永続的AFibを有する173名の患者のHRV時系列を分析した。結果は,AFib患者におけるHRV時系列が90秒より長い範囲で健康な被験者で観察されるように長距離相関(1/f変動)を示すが,これらの自己相関特性は虚血性脳卒中発生に対する有意な予測力を示さないことを示す。さらに,2秒以上のスケールでの粗粒時系列の確率密度関数構造は,主に虚血性脳卒中リスクと関連している。この観察は,HRV分析を用いて虚血性脳卒中リスク評価を改善するための価値ある情報を提供することができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *心房細動 ,  確率密度関数 ,  予測 ,  リスク評価 ,  自己相関 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 被験者 ,  健康 ,  長距離相関 ,  複雑性 ,  *虚血性脳卒中 ,  *マルチスケール ,  *心拍数変動性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 心拍変動 ,  多重スケールエントロピー ,  長距離相関

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (21件)：

• Kobayashi, M.; Musha, T. 1/f fluctuation of heartbeat period. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1982, 6, 456-457.
• Costa, M.; Goldberger, A.L.; Peng, C.K. Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series. Phys. Rev. Lett. 2002, 89, 068102.
• Pincus, S.M. Assessing serial irregularity and its implications for health. Ann. N. Y. Acad. Sci. 2001, 954, 245-267.
• Lipsitz, L.A.; Goldberger, A.L. Loss of “complexity” and aging: Potential applications of fractals and chaos theory to senescence. JAMA 1992, 267, 1806-1809.
• Richman, J.S.; Moorman, J.R. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 2000, 278, H2039-H2049.

タイトルに関連する用語 (8件)： 永久 ,  心房細動 ,  患者 ,  心拍変動 ,  多重スケール ,  エントロピー ,  虚血性脳卒中 ,  リスク