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J-GLOBAL ID：201902217092688305   整理番号：19A0525313

音楽ステージングAI【JST・京大機械翻訳】

Music staging AI

著者 (3件)： Niwa Kenta (NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation, Japan) ,  Ohtani Kento (Graduate School of Information Sceience, Nagoya University, Japan) ,  Takeda Kazuya (Graduate School of Information Sceience, Nagoya University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 6588-6589  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンを通して,ユーザは,どこでも,どこでも,音楽をダウンロードすることを可能にする。将来のオーディオプレーヤの概念として,「音楽ステージング人工知能(AI)」の枠組みを提案した。このフレームワークでは,音声オブジェクト信号,例えば,音声,ギター,バス,ドラム,キーボードなどが,ステレオ音楽信号から抽出されると仮定されている。生活動作が実際に行われているかどうかを視覚化するために,分離した信号を用いて運動系列を推定する。音声オブジェクトの空間配置を調整した後に,各ユーザがそれを好むように,音声/視覚レンダリングを行った。著者らは,音楽分類AIのための2つのタイプの実証システムを構築した。スマートフォンに基づく実装において,各ユーザはスライディングバーの引きずりを通して空間配置を変化させることができる。ユーザの好ましい空間配置の情報を各スマートフォンからサーバに送ることができるので,ユーザの好ましい空間配置を予測/推薦することができる。もう一つの実装において,ヘッドマウントディスプレイ(HMD)を利用して,仮想音楽ライブ性能を実現した。各ユーザはユーザの視点に応じて,どこでも音声を変化させることができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *音楽 ,  人工知能 ,  キーボード ,  レンダリング ,  可視化 ,  スマートフォン ,  予測 ,  ステレオ音響
準シソーラス用語： ヘッドマウントディスプレイ ,  空間配置 ,  ギター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音楽 ,  AI