武田一哉

TAKEDA Kazuya

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

未来社会創造機構教授

ホームページURL (1件)： https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=O4epWMcAAAAJ

研究分野 (4件)：知能情報学 , 知能ロボティクス , 知覚情報処理 , 知能情報学

研究キーワード (52件)： driver modeling , intelligent vehicle , 空間音響 , 音声入出力システム , 最大事後確率 , 立体音響再生 , 言語エントロピ- , モデル補間 , 大規模言語コーパス , 複数マイク受音 , ドライバモデル , 時間微分 , 言語情報処理 , 話者適応 , 分散学習 , 音データベース , ドライビングシミュレータ , 音声データベース , 混合正規分布 , 音韻モデル , ペダル操作 , 分散処理 , 音源分離 , 単語・文脈クラスタリング , 一般化ベルヌ-イ試行 , 運動行動信号生成 , 言語資源 , 対話処理 , 音声信号処理 , 音声と映像の統合処理 , HMM , 評価手法 , 音声対話 , 統計的言語モデル , 雑音抑圧 , 追従走行 , 音声情報処理 , 分散データベース , 音認知 , エントロピー , 大規模言語コ-パス , 統計的音声モデル , 東アジア , 音知覚 , Nグラム , 言語モデル , 音響モデル , 音声コーパス , 特異値分解 , 形態素解析 , 連続音声認識 , 音声認識

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2021 - 2024 根拠と因果に基づく実世界インタラクションの予測・制御に関する領域横断的研究
2018 - 2023 判断根拠を言語化する人工知能の研究開発
2016 - 2021 人と知能機械との協奏メカニズム解明と協奏価値に基づく新しい社会システムを構築するための基盤技術の創出
2009 - 2015 行動モデルに基づく過信の抑止
2008 - 2011 運転行動のセンシングと理解に基づく次世代ドライブレコーダの研究開発

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論文 (408件)：

Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii. Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos. Multimedia Tools and Applications. 2023
Naren Bao, Alexander Carballo, Kazuya Takeda. Personalized lane changes using subjective risk-sensitive framework. Towards Human-Vehicle Harmonization. 2023. 211-222
Hanting Yang, Alexander Carballo, Yuxiao Zhang, Kazuya Takeda. Framework for Generation and Removal of Multiple Types of Adverse Weather from Driving Scene Images. SENSORS. 2023. 23. 3
Robin Karlsson, Alexander Carballo, Keisuke Fujii 0001, Kento Ohtani, Kazuya Takeda. Predictive World Models from Real-World Partial Observations. MOST. 2023. 152-166
Zhang Ziyi, Rory P. Bunker, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001. Multi-Agent Deep-Learning Based Comparative Analysis of Team Sport Trajectories. IEEE Access. 2023. 11. 43305-43315

MISC (608件)：

書籍 (19件)：

Frontiers of Digital Transformation: Applications of the Real-World Data Circulation Paradigm
Springer 2021
自動運転
コロナ社 2021 ISBN:9784339027754
Vehicles, drivers, and safety
De Gruyter 2020 ISBN:9783110666472
Vehicle Systems and Driver Modeling
De Gruyter 2017
Human Harmonized Information Technology, Volume 1 Vertical Impact
Springer 2016

学位 (1件)：

博士(工学)

経歴 (6件)：

2017/04 - 現在名古屋大学大学院・情報学研究科・知能システム学専攻教授
2003/04 - 名古屋大学大学院・情報科学研究科・メディア科学専攻教授
1995/04 - 名古屋大学工学部・工学研究科助教授
1990/03 - 1995/03 KDD研究所
1986/07 - 1990/02 国際電気通信基礎技術研究所(ATR)

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委員歴 (4件)：

2021/01 - 2022/12 IEEE Intelligent Transportation System Society, Nagoya Chapter Chair
2019/01 - 2022/12 Asia Pacific Signal Information Processing Association member of BOG (Board of Goveners)
2013/01 - 2021/12 IEEE Intelligent Transportation Society member of Board of Governors (BoG)
2017/05 - 2021/04 日本音響学会理事・副会長(2017.5-2019.4)

受賞 (10件)：

2020/09 - IEEE Intelligent Transportation Systems Society Outstanding Research Award Contributions to Data-centric Driving Behavior Modeling
2016/11 - IEEE ITS Conference Best Paper Award Compressing Continuous Point Cloud Data using Image Compression Method
2013/09 - FAST-Zero '13, organizing committee Best Paper Award Analysis of driving behavior signals recorded from different types of vehicles using CAN and Smartphone
2012/12 - Oriental COCOSDA, 2012 Best Student Paper Award CENSREC-2-AV: An Evaluation Framework for Bimodal Speech Recognition in Real Environments
2009/12 - 情報処理学会 ITS研究会 ITS研究会優秀論文車線変更軌跡の確率的予測モデル

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所属学会 (5件)：

IEEE , 自動車技術会 , 情報処理学会 , 電子情報通信学会 , 日本音響学会

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