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J-GLOBAL ID：201902217426141726   整理番号：19A0161572

「料理情報の知的処理」食事画像認識の現状と今後

著者 (2件)： 柳井啓司 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  柳井啓司 (電通大 大学院 人工知能先端研究セ)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 34  号： 1  ページ： 41-49  発行年： 2019年01月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本論文の目的は,食事画像認識研究のこれまでと最新の状況についての,筆者らの取り組みを含めた紹介と,今後の研究方向の考察。
・まず,初期の食事画像認識研究を扱い,次に深層学習時代の食事画像認識を紹介し,医療応用としての食事量・カロリー量推定を紹介し,食事画像認識の最新動向を紹介。
・カロリー量・栄養素量推定の高精度化,レシピ検索の高度化,食事画像を自由に変換するエンタテイメント的応用などの研究方向を明示。

シソーラス用語： 料理 ,  情報 ,  *食事 ,  *画像認識 ,  機械学習 ,  利用 ,  単位 ,  推定 ,  栄養素 ,  改良 ,  調理 ,  検索 ,  情報処理 ,  深層学習 ,  カロリー ,  レシピ
準シソーラス用語： 医療応用 ,  高精度化 ,  知的情報処理

分類 (3件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (64件)：

• [Aizawa 15] Aizawa, K. and Ogawa, M.: Foodlog: Multimedia tool for healthcare applications, IEEE MultiMedia, Vol.22, No.2, pp.4-8 (2015)
• [Amft 09] Amft, O., Kusserow, M. and Tröster, G.: Bite weight prediction from acoustic recognition of chewing, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, Vol.56, No.6, pp.1663-1672 (2009)
• [Bossard 14] Bossard, L., Guillaumin, M. and Gool, L. V.: Food-101-Mining discriminative 'components with random forests, Proc. European Conf. on Computer Vision (2014)
• [Chen 09] Chen, M., Dhingra, K., Wu, W, Yang, L., Sukthankar, R. and Yang, J.: PFID: Pittsburgh fast-food image dataset, Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, pp.289-292 (2009)
• [Chen 12] Chen, M., Yang, Y., Ho, C., Wang, S., Liu, S., Chang, E., Yeh, C. and Ouhyoung, M.: Automatic Chinese food identification and quantity estimation, SIGGRAPH Asia Technical Briefs, p.29 (2012)

タイトルに関連する用語 (4件)： 料理 ,  食事 ,  画像認識 ,  現状