文献

J-GLOBAL ID：201902218584297484   整理番号：19A1195558

実用的な科学的ワークフロー資源選択のための制約付き多目的最適化法【JST・京大機械翻訳】

Constrained Multi-objective Optimization Method for Practical Scientific Workflow Resource Selection

著者 (3件)： Powell Courtney (Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Miura Katsunori (Otaru University of Commerce, Otaru, Japan) ,  Munetomo Masaharu (Hokkaido University, Sapporo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11411  ページ： 683-694  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,制約処理のための等価変換を用いる科学的ワークフロー資源選択のための制約付き多目的最適化手法を提案し評価した。2つの異なるアプローチを,実用的なゲノム分析ワークフローに対する最適クラウド資源構成選択の事例研究を用いて比較した。第一のアプローチでは,非支配ソーティング等価変換(NSET)法と呼ばれるように,実行可能な構成を等価変換により生成し,パレート最適配置を非支配ソーティング,参照点相関,およびニッチ/エリートのプロセスによりそれらの中から選択した。第二のアプローチでは,パレート最適構成を非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII/III(NSGA-II/III)により生成し,実行可能な構成を等価変換により生成した。次に,両プロセスに共通する構成は実行可能で最適であると考えられる。NSGA-II/IIIによって生成されたパレート最適構成集合に基づく予備的結果は,NSETが実用的な科学的ワークフロー資源選択問題の制約付き多目的最適化のために実行可能であることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソーティング ,  *ワークフロー ,  遺伝的アルゴリズム ,  等価変換 ,  事例研究 ,  ゲノム ,  選択問題 ,  ニッチ ,  Pareto最適 ,  *多目的最適化 ,  進化的計算
準シソーラス用語： 制約処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 制約付き多目的最適化 ,  等価変換 ,  ゲノム解析学 ,  非支配ソーティング遺伝的アルゴリズム ,  Pareto最適集合 ,  科学的ワークフロー

分類 (5件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  事務管理  (KA07000H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 科学 ,  ワークフロー ,  資源 ,  制約 ,  多目的最適化