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J-GLOBAL ID：201902218920026978   整理番号：19A0467978

スマートキャンパスにおける大規模ビデオ監視データのための時空間相関クエリーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Spatio-Temporal Association Query Algorithm for Massive Video Surveillance Data in Smart Campus

著者 (1件)： Zhang Jiwei (School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 6  ページ： 59871-59880  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的キャンパスにおける大量のビデオ監視データを質問するために伝統的方法を使用するとき,不安定な質問と非効率的質問のようないくつかの問題がある。したがって,時空相関に基づく知的キャンパスビデオ監視データのための質問アルゴリズムを提案した。本論文において,スマートキャンパスにおける大量ビデオ監視データのための空間時間的関連質問アルゴリズムを提案した。最初に,時空データクラスタリングアルゴリズムを導入して,スマートキャンパスにおける監視ビデオの大量データをクラスタ化した。次に,HBaseをクラスタ化結果に基づく時空相関質問アルゴリズムの全体的質問構造として用いた。空間-時間特徴と属性特性を結合することを通して,階層的記録テーブルを生成して,質問の空間-時間属性インデックスを構築した。属性柱の指標に従って,多くの場合に大量のデータを質問することができる。質問条件をZ曲線により決定し,スマートキャンパスにおける大量ビデオ監視データの空間-時間相関質問を実現した。実験結果は,データノードの数が5であるとき,本論文のアルゴリズムの実行時間が1200秒だけであることを示して,それは他の従来のアルゴリズムより非常に短かった。アルゴリズムが空間-時間指標を維持することができて,質問効率を改良して,質問安定性を強化することができることを証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  クラスタ化 ,  *アルゴリズム ,  *キャンパス
準シソーラス用語： 実行時間 ,  時間相関 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  クエリー ,  空間相関 ,  *ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： キャンパス ,  大規模 ,  ビデオ監視 ,  空間相関 ,  クエリー ,  アルゴリズム