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J-GLOBAL ID：201902219159268596   整理番号：19A1370637

ムチン遺伝子のメチル化情報を用いた機械学習による膵癌摘出術後の予後評価

Prediction of prognosis with PDAC by Machine learning models using mucin genes methylation status

著者 (3件)： YOKOYAMA Seiya (Kagoshima Univ.) ,  HIGASHI Michiyo (Kagoshima Univ.) ,  TANIMOTO Akihide (Kagoshima Univ.)
資料名： 日本病理学会会誌  (Proceedings of the Japanese Society of Pathology)
巻： 108  号： 1  ページ： 321-322  発行年： 2019年04月15日 
JST資料番号： Z0665A  ISSN： 0300-9181  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 遺伝子変異 ,...

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分類 (4件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  消化器の腫よう  (GH04000D) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： ムチン ,  遺伝子 ,  メチル化 ,  機械学習 ,  膵癌 ,  摘出術 ,  予後 ,  評価