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J-GLOBAL ID：201902219401585882   整理番号：19A1931097

マテリアルズ・インフォマティクス:その現状と展望

著者 (1件)： 小口多美夫 (大阪大 産科研 産業科学ナノテクノロジーセ)
資料名： 科学と工業  (Science and Industry)
巻： 93  号： 8  ページ： 258-264  発行年： 2019年08月20日 
JST資料番号： F0106A  ISSN： 0368-5918  CODEN： KKGOAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ビッグデータや人工知能,いわゆるAIに関する話題がマスコミで毎日のように取り上げられている。データ科学の手法はそれらの基礎を与えているが,単なるデータフィッティングの域を超えて,変数間に潜む相関関係を抽出し,最適解を与え,様々な分野において研究開発の加速化への活用が進んでいる。ここでは,機械学習を代表とするデータ科学の手法を物質材料研究分野に応用した,いわゆるマテリアルズ・インフォマティクスの現状を紹介し,今後を展望する。(著者抄録)

シソーラス用語： *科学 ,  *材料 ,  機械学習 ,  計算 ,  スクリーニング ,  モデリング ,  データ ,  結晶構造
準シソーラス用語： *インフォマティクス ,  第一原理計算 ,  仮想スクリーニング ,  スパースモデリング ,  ビッグデータ

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

引用文献 (14件)：

• R. O. Jones, Rev. Mod Phys., 87, 897 (2015).
• https://www.mgi.gov (2019年6月20日現在)
• https://materialsproject.org (2019年6月20日現在)
• http://oqmd.org (2019年6月20日現在)
• http://repository.nomad-coe.eu (2019年6月20日現在)

タイトルに関連する用語 (3件)： マテリアルズ・インフォマティクス ,  現状 ,  展望