文献
J-GLOBAL ID：201902219512747738
整理番号：19A1929143
最新のGPUの同期方法の研究
A Study of Synchronization Methods in Modern GPUs
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
HPC-170
ページ：
Vol.2019-HPC-170,No.21,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2019年07月17日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
制御方式
, 専用演算制御装置
引用文献 (11件)：
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C. Nvidia, “Programming guide,” 2019.
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M. Harris et al., “Optimizing parallel reduction in cuda,” Nvidia developer technology, vol. 2, no. 4, p. 70, 2007.
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S. Tokui, K. Oono, S. Hido, and J. Clayton, “Chainer: a next-generation open source framework for deep learning,” in Proceedings of workshop on machine learning systems (LearningSys) in the twenty-ninth annual conference on neural information processing systems (NIPS), vol. 5, pp. 1-6, 2015.
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T. Sorensen, A. F. Donaldson, M. Batty, G. Gopalakrishnan, and Z. Rakamarić, “Portable inter-workgroup barrier synchronisation for gpus,” in ACM SIGPLAN Notices, vol. 51, pp. 39-58, ACM, 2016.
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S. Xiao and W.-c. Feng, “Inter-block gpu communication via fast barrier synchronization,” in 2010 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing (IPDPS), pp. 1-12, IEEE, 2010.
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タイトルに関連する用語 (2件)：
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