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J-GLOBAL ID：201902219536420698   整理番号：19A1958524

最大電力関連の下でのPoissonクラスタ過程を用いたヘットネットの統一解析【JST・京大機械翻訳】

Unified Analysis of HetNets Using Poisson Cluster Processes Under Max-Power Association

著者 (4件)： Saha Chiranjib (Department of ECE, Wireless@VT, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  Dhillon Harpreet S. (Department of ECE, Wireless@VT, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  Miyoshi Naoto (Department of Mathematical and Computing Science, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Andrews Jeffrey G. (Wireless Networking and Communications Group, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 18  号： 8  ページ： 3797-3812  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザと基地局(BS)の実世界空間構成のモデリングにおけるその柔軟性のために,Poissonクラスタプロセス(PCP)は,不均一セルラネットワーク(HetNet)をモデル化し解析する魅力的な方法として最近出現した。産業で使用されているモデルによって確証されたHetNetに対する不論争の関連性にもかかわらず,性能分析におけるPCPの使用は限られている。これは,主に,最も強いBSに接続されたユーザのカバレッジ確率のような性能計量を特性化するための分析ツールの欠如のためである。本論文では,各階層のBS位置がPoisson点過程(PPP)またはPCPのいずれかに従う最大電力ベースの関連戦略の下で,K層HetNetにおける典型的なユーザの,被覆確率の評価のための解析的枠組みを開発した。また,信号対干渉雑音比(SINR)の相補累積密度関数(CCDF)を同等にした。重要な可能なステップは,すべてのPCPsの親PPPsに関する条件付けを含み,それにより,親PPPsの和積と確率生成汎関数(PGFLs)の積として被覆率を表現することができる。いくつかの有用な洞察に加えて,著者らの解析は,既存のPPPベースのモデルを用いることができないSINR分布に及ぼすクラスタサイズの影響を研究するための厳密な方法を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基地局 ,  空間構成 ,  柔軟性 ,  被覆率 ,  被覆 ,  モデリング ,  性能分析 ,  *クラスタ ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 密度関数 ,  解析ツール ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  異種混合ネットワーク ,  セルラーネットワーク ,  *ピーク電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最大電力 ,  クラスタ ,  過程 ,  ヘット ,  ネット ,  解析