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J-GLOBAL ID:201902219554132555   整理番号:19A0488416

眼科顕微鏡手術のための体積光コヒーレンストモグラフィー画像における針セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Needle Segmentation in Volumetric Optical Coherence Tomography Images for Ophthalmic Microsurgery
著者 (9件):
資料名:
巻:号:ページ: 748  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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針セグメンテーションは針再建と画像ガイド下手術の基本的なステップである。非微小手術のための針セグメンテーションにおいて成功したストーリーがあるが,この方法は,必要な空間分解能に制限された課題により,眼科手術に直接拡張することができない。眼手術は,微細構造解剖学において,特に網膜領域において,より微細でより小さい外科的器具によって実行されるので,微妙な手術と高感度な知覚のために困難性が高まっている。これらの課題に取り組むために,本論文では,ex vivoブタ眼における針注入手術中に捕獲された60の光コヒーレンストモグラフィー(OCT)キューブ上での眼手術における針セグメンテーションを検討した。さらに,形態学的特徴(MF)に基づく従来法と特別に設計した完全畳込みニューラルネットワーク(FCN)法の2つの異なるアプローチを開発し,さらに,体積OCT画像における針セグメンテーションのベンチマークについて評価した。実験結果は,FCN法が4つの評価基準に基づくより良いセグメンテーション性能を有する一方,MF法は短い推論時間を有することを示した。それは将来の研究のために価値ある参照を提供した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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医用画像処理  ,  光学情報処理  ,  眼の疾患の外科療法 
引用文献 (25件):
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