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J-GLOBAL ID：201902220769665491   整理番号：19A1164491

名前通信を用いた位置ベースサービスにおけるエッジコンピューティング機構の設計に関する一考察

A Study on Edge Computing Architecture for Location-based Service in NDN

著者 (3件)： 栗原佳輝 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  小泉佑揮 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  長谷川亨 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 466(IN2018 84-155)(Web)  ページ： 205-210 (WEB ONLY)  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Internet of Things(IoT)デバイスが生成する大量のデータをクラウドに収集して計算するクラウドコンピューティングに対して,応答時間の短縮やコアネットワークでのトラフィック量削減を目的とした,エッジコンピューティングが注目されている。筆者らは,データとして位置に紐づくデータ(位置データと呼ぶ)を引数としてエッジルータで計算することで,これらを達成することを検討している。本稿では,Named Data Networkign(NDN)網において,エッジルータでの計算負荷が処理能力を超えない条件で,コアネットワークでのトラフィック量を削減する,エッジルータへの計算の要求転送を可能とする,位置名に基づくフォワーディングをベースにしたエッジコンピューティング機構を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報サービス ,  *計算機網 ,  ネットワーク ,  ルータ【通信】 ,  負荷 ,  基幹回線 ,  容量
準シソーラス用語： NDN【ネットワーク】 ,  *エッジコンピューティング ,  エッジルータ ,  *位置情報サービス ,  計算負荷 ,  通信トラフィック量

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (18件)：

• X. Sheng, J. Tang, X. Xiao, and G. Xue, “Sensing as a service: Challenges, solutions and future directions,” IEEE Sensors Journal, vol.13, no.10, pp.3733-3741, Oct. 2013.
• W. Yu, F. Liang, X. He, W.G. Hatcher, C. Lu, J. Lin, and X. Yang, “A survey on the edge computing for the internet of things,” IEEE Access, vol.6, pp.6900-6919, Nov. 2017.
• N. Abbas, Y. Zhang, A. Taherkordi, and T. Skeie, “Mobile edge computing: A survey,” IEEE Internet of Things Journal, vol.5, pp.1628-1656, Feb. 2018.
• B. Varghese, N. Wang, S. Barbhuiya, P. Kilpatrick, and D.S. Nikolopoulos, “Challenges and opportunities in edge computing,” Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Smart Cloud (SmartCloud), pp.134-144, Nov. 2016.
• N. Grozev and R. Buyya, “Inter-cloud architectures and application brokering: taxonomy and survey,” Software-Practice & Experience, vol.44,pp.369-390, March 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： 名前 ,  サービス ,  エッジコンピューティング ,  設計