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J-GLOBAL ID：201902220818318736   整理番号：19A2494495

運動量最適化法を用いたCrassulacean酸代謝における多細胞のCO2上昇のモデリングと同定【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Identification of CO₂ Uptakes of Multi-Cells in Crassulacean Acid Metabolism Using Momentum Optimization Method

著者 (5件)： Kawasaki Keisuke (Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN) ,  Suemitsu Haruo (Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN) ,  Ueno Shohei (Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN) ,  Matsuo Takami (Department of Mechatronics, Oita University, Oita, 870-1192, JAPAN) ,  Konishi Tadashi (Institute of National Colleges of Technology, Oita National College of Technology, Oita, 870-0152, JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAMechS  ページ： 102-107  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Blasiusにより提案された最小CAMモデルを用いて,細胞の遅延振動波の線形結合として,クラススルace酸代謝(CAM)プラントのCO2取込の和のモデルを提案した。次に,実時間最適化の観点からセルの遅延発振波のパラメータ推定問題を定式化した。適応微分フィルタを追加することにより勾配降下アルゴリズムにおける運動量法を示し,提案した方法を適用してCO2取込の遅延系列を推定した。最後に,提案した方法を検証するために,MATLAB/Simulinkによるシミュレーションを行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二酸化炭素 ,  フィルタ ,  *代謝 ,  *運動量 ,  アルゴリズム ,  プラント ,  *モデリング ,  定式化 ,  微分 ,  モデル ,  *最適化 ,  パラメータ推定 ,  Simulink ,  線形結合 ,  *改変
準シソーラス用語： MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 運動量 ,  最適化 ,  酸 ,  代謝 ,  CO2 ,  モデリング ,  同定