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J-GLOBAL ID：201902221251173161   整理番号：19A0083570

太陽光発電の区間予測による多期間エネルギー市場におけるロバストな利益最大化【JST・京大機械翻訳】

Robust Profit Maximization in Multiperiod Energy Markets with Interval Prediction of Photovoltaics

著者 (3件)： Tu Bo (Tokyo Institute of Technology, Meguro, Tokyo Japan) ,  Ishizaki Takayuki (Tokyo Institute of Technology, Meguro, Tokyo Japan) ,  Imura Jun-ichi (Tokyo Institute of Technology, Meguro, Tokyo Japan)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 28  ページ： 628-633  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実なPV出力を考慮して,多期間電力市場における最適入札問題を定式化した。提案された戦略に基づいて,関心のある集合体は,1つの最適な命題曲線を前日市場に提出することにより,最大利益を追求するために,彼の派遣可能資産を操作する。ロバスト最適化問題から生じる非凸性問題を扱うために,著者らはそのLagrange二重対応物として問題を再定式化した。次に,新しい決定変数を導入した一つの多面体集合によるPV出力の不確実範囲を記述した。新しく定式化された問題を解くための制約生成法を,それを別の二つの部分問題に分割することにより実行した。一つの反復スキームに基づいて,二つの部分問題をシーケンスで解き,二つのサブ問題の最適結果が等しいとき,ロバスト最適化問題の解を得た。数値シミュレーションにおいて,異なるPV下限の下の利益を提示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  凝集体 ,  *ロバスト性 ,  凸形 ,  シミュレーション ,  *予測 ,  命題 ,  定式化 ,  電力市場 ,  *太陽光発電
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  部分問題 ,  決定変数 ,  ロバスト最適化 ,  *利益最大化 ,  *エネルギー市場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートグリッド ,  最適入札 ,  多面体集合 ,  ロバスト最適化 ,  Lagrange双対性

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 太陽光発電 ,  予測 ,  エネルギー市場 ,  ロバスト ,  利益最大化