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J-GLOBAL ID：201902222527497486   整理番号：19A2216360

大規模健康システムデータベースと薬剤過敏症【JST・京大機械翻訳】

Large Health System Databases and Drug Hypersensitivity

著者 (3件)： Chiriac Anca Mirela (Department of Pulmonology, Division of Allergy, Hopital Arnaud de Villeneuve, University Hospital of Montpellier, Montpellier, France) ,  Chiriac Anca Mirela (UMR-S 1136 INSERM-Sorbonne Universite, Equipe EPAR - IPLESP, Paris, France) ,  Macy Eric (Department of Allergy, Kaiser Permanente Southern California, San Diego, Calif)
資料名： Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice  (Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice)
巻： 7  号： 7  ページ： 2125-2131  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3140A  ISSN： 2213-2198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きな健康システムデータベースは,有害薬物反応の疫学と免疫学的に仲介された薬物過敏症の理解を革命させた。各治療曝露による新たに報告された薬剤不耐性の集団に基づく背景率は,大規模な健康システムデータベースなしでは決定できなかった。大規模データベースは,多剤不耐性症候群の理解を増加させた。すべての入院患者,外来患者,および薬局の相互作用をカバーする単一電子カルテシステムを用いた大規模健康管理システムは,抗生物質曝露後に発生する可能性がある重症および非重篤有害薬物反応のリスク,特にペニシリンアレルギーの危険性を理解する上で価値があり,特にペニシリンアレルギーの危険性があり,それは剥離後の数年に起こる可能性がある。現在,有害薬物反応を研究するとき,電子データを用いることに限界がある。電子健康記録を監査することは重要である。それは,時間的に薬物の使用と,真の原因と効果の欠如の高い比率のために,有害反応を伴う。国際分類における薬物過敏性符号化の改善により,第11版は,より有用な大規模データベースを作り出す可能性がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 治療法 ,  ヒト ,  薬局 ,  *過敏症 ,  *データベース ,  *薬物アレルギー ,  電子カルテ ,  抗生物質 ,  疫学 ,  健康管理 ,  アレルギー反応 ,  病歴
準シソーラス用語： 国際分類 ,  有害作用 ,  ペニシリンアレルギー ,  外来患者 ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： 有害薬物反応 ,  アレルギー ,  アナフィラキシー ,  抗生物質 ,  データベース ,  薬剤 ,  電子健康記録 ,  過敏症 ,  発生率 ,  不耐性 ,  有病率 ,  重篤な皮膚有害反応

分類 (1件)： 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  データベース ,  薬剤過敏症