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J-GLOBAL ID：201902222988406729   整理番号：19A2210848

建築暖房,換気及び空調(HVAC)システムの運用上の問題を明らかにするための改良された相関ルールマイニングに基づく方法【JST・京大機械翻訳】

An improved association rule mining-based method for revealing operational problems of building heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems

著者 (5件)： Zhang Chaobo (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Xue Xue (Global Application Product Development Headquarters, Hanergy Thin Film Power Group, Shenzhen 518000, China) ,  Zhao Yang (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Zhang Xuejun (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Li Tingting (Institute of Refrigeration and Cryogenics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建物の暖房,換気および空調(HVAC)システムにおけるエネルギー廃棄物は,多くの操作上の問題のために非常に一般的である。HVACシステムの歴史的データからこれらの操作上の問題を発見するために,データマイニングに基づく方法を開発することが非常に必要である。過去数年,研究者は,相関ルールマイニングがこの問題を解決する最も効果的なアルゴリズムの1つであることを実現した。しかし,ほとんどの採掘操作パターンは役に立たない。それらを人手でチェックすることは時間がかかる。本研究では,データマイニングの性能を向上させて,自動的に役に立たないルールをフィルターアウトするために,改良された相関ルールマイニングベースの方法を提案した。それは,3つのステップ,すなわち,データ前処理,相関ルールマイニングおよびポストマイニングを含んだ。データ前処理のステップにおいて,カーネル密度推定ベースの手法を開発して,異常値を自動的にフィルタアウトした。そして,カーネル密度推定ベースの手法を開発して,数値データを自動的にカテゴリーデータに変換した。相関ルールマイニングのステップにおいて,FP-成長アルゴリズムを用いて,前処理データから生の相関ルールを抽出した。ポストマイニングのステップにおいて,新しい比較ベースのアプローチを開発して,役に立たない相関ルールの量を減少させた。商業建築のチラープラントの歴史的運転データを用いて評価を行った。結果は,提案したデータ前処理アプローチが異常値同定とデータ変換に有効であることを示した。そして,提案されたcomparisンベースのアプローチは,操作上の問題を発見するのに役に立たない,自動的にマイニングされた相関ルールの54.98%をフィルターにかけることができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *空気調和 ,  プラント ,  *相関ルール ,  *換気 ,  前処理 ,  商業建築 ,  *HVAC ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  異常値 ,  採掘 ,  フィルタ
準シソーラス用語： チラー ,  データ前処理 ,  *アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データマイニング ,  カーネル密度推定 ,  相関ルールマイニング ,  運転性能の構築 ,  エネルギー効率の構築 ,  暖房換気と空調システム

分類 (4件)： 空気調和装置一般  (PC02010U) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 建築 ,  暖房 ,  換気 ,  空調 ,  HVAC ,  運用 ,  相関ルールマイニング