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J-GLOBAL ID：201902223536637137   整理番号：19A1451500

FIB-SEMから得た高詳細立体構築データからの骨細胞突起の抽出-人工知能を用いた機械学習による検討-

著者 (5件)： 田畑香織 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 歯科矯正学分野) ,  橋本真奈 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 歯科矯正学分野) ,  長岡紀幸 (岡山大 歯 先端領域研究セ) ,  原徹 (物質・材料研究機構) ,  上岡寛 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 歯科矯正学分野)
資料名： 日本骨形態計測学会雑誌  (Journal of Japanese Society of Bone Morphometry)
巻： 29  号： 1  ページ： S110  発行年： 2019年05月29日 
JST資料番号： L1309A  ISSN： 0917-4648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 走査電子顕微鏡 ,...
準シソーラス用語： 高詳細立体構築データ ,...

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分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： FIB-SEM ,  立体 ,  構築 ,  骨細胞 ,  突起 ,  人工知能 ,  機械学習