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J-GLOBAL ID：201902224454501213   整理番号：19A0616801

Webビッグデータからの地域研究情報抽出の試み

著者 (6件)： 原正一郎 (京大 東南アジア地域研究研) ,  山田太造 (東大 史料編纂所) ,  石川正敏 (東京成徳大 経営) ,  白井圭佑 (京大) ,  亀田尭宙 (京大 東南アジア地域研究研) ,  森信介 (京大 学術情報メディアセ)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2018  号： 1  ページ： 365-372  発行年： 2018年11月24日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットの普及に伴い,地域研究に関わる大量の情報がWeb上で流通するようになった。文字メディアに限定してもWeb上のデータ量は膨大である。研究に必要な情報を網羅的に抽出することは困難となりつつあり,抽出した全データをヒトが読んだり分析したりすることはもはや不可能である。本稿では,Web上のビッグデータから研究のヒントとなる情報を自動的に抽出して可視化する情報システムの開発を通じ,インターネット時代に適応した情報学による地域研究の方向性を模索する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  データベース ,  *大規模 ,  *データ蓄積 ,  *データマイニング ,  情報抽出 ,  情報検索 ,  可視化 ,  インターネット ,  Webデータベース
準シソーラス用語： 地域研究

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： Web ,  ビッグデータ ,  地域 ,  研究 ,  情報抽出 ,  試み