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J-GLOBAL ID：201902224463544991   整理番号：19A0145866

ランダムフォレストを用いたソフトウェア不具合修正予測におけるインパクトスケールの有用性

著者 (4件)： 野中誠 (東洋大 経営) ,  中嶋久彰 (富士通) ,  伊藤雅子 (富士通) ,  山田弘隆 (富士通)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： SE-200  ページ： Vol.2018-SE-200,No.7,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年11月26日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,筆者らの組織で独立に開発された二つの製品システムをそれぞれ構成する二つのソフトウェアを対象に,統合・評価段階において検出された不具合修正により変更が生じるファイルをランダムフォレストにより予測した結果を述べる。筆者らの組織で運用している開発環境基盤から得られたインパクトスケールを含むプロダクトメトリクスとその差分を測定し,不具合修正予測の説明変数とした。分析の結果,一方のソフトウェアではインパクトスケールとその差分を含む方がそうでない場合に比べて予測性能が上回る結果が示されたが,他方のソフトウェアではそうでない結果が示された。ただし,インパクトスケールとその差分を含む予測結果はいずれも先行研究に比べて高い予測性能であったことから,インパクトスケールの有用性を確認することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *ソフトウェア商品 ,  ソフトウェア障害 ,  *デバッギング ,  予測 ,  計算機アルゴリズム ,  *製品品質 ,  影響予測
準シソーラス用語： *ソフトウェア製品 ,  バグ ,  *バグ取り ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (27件)：

• 山田弘隆,伊藤雅子,山瀬清美,中嶋久彰,長尾徳富,小林克己, 縣博之,森田純恵,菊池慎司, 野中誠: ソースコードメトリクスと品質リスクとの関係分析とそれに基づくリスクヘッジ手法に向けて,ソフトウェア品質シンポジウム 2017 講演論文集 (CD-ROM),pp. 1-8 (2017).
• Malhotra, R.: A systematic review of machine learning techniques for software fault prediction, Applied Soft Computing, Vol. 27, pp. 504-518 (2015).
• 小林健一,松尾昭彦,井上克郎,早瀬康裕, 上村学,吉野利明: 大規模ソフトウェア保守のための影響波及量尺度インパクトスケール,情報処理学会論文誌,Vol. 54, No. 2, pp. 870-882 (2013).
• Kobayashi, K., Matsuo, A., Inoue, K., Hayase, Y., Kamimura, M. and Yoshino, T.: ImpactScale: Quantifying change impact to predict faults in large software systems, Software Maintenance (ICSM), 2011 27th IEEE International Conference on, IEEE, pp. 43-52 (2011).
• 野中誠,山田弘隆,中嶋久彰,伊藤雅子: インパクトスケールを用いた不具合修正にかかわるソフトウェア変更の予測,研究報告ソフトウェア工学 (SE), Vol. 2018, No. 33, pp. 1-8 (2018).

タイトルに関連する用語 (7件)： ランダムフォレスト ,  ソフトウェア ,  不具合 ,  予測 ,  インパクト ,  スケール ,  有用性