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J-GLOBAL ID：201902224731615889   整理番号：19A1204535

平均場理論に基づく空調機の熱指数と電力消費の予測のための予測事後推定を用いたベイズ推論【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Inference Using Expected A Posterior Estimation for Prediction of Thermal Index and Power Consumption of Air Conditioner Based on Mean-field Theory

著者 (2件)： Saika Yohei (Department of Information and Computer, National Institute of Technology, Gunma College, Maebashi, Japan) ,  Nakagawa Masahiro (Department of Information and Computer, National Institute of Technology, Gunma College, Maebashi, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICBDA  ページ： 379-383  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 平均場理論(MFT)による情報の統計力学に基づいて,著者らは,予想された事後(EAP)推定を用いてBayes推論を用いて,小規模システムにおける空調機によって消費される環境変数と電力を予測した。ここでは,最適条件下でパラメータを設定した場合,各サンプリング点における温度-湿度指数(THI)による最適熱指標を提供することに成功し,この事実が同等性を通して正確な証明により確認されることを明らかにした。また,従来のモデルにサンプリング点間の環境量の相関を導入すれば,提供されたTHIがさらに改善されることを見出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計力学 ,  *電力 ,  *予測 ,  *電力消費 ,  *空気調和装置 ,  湿度 ,  *Bayes推定 ,  等価性 ,  最適条件 ,  *平均場近似
準シソーラス用語： 環境変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 平均場理論 ,  空調機 ,  指数 ,  電力消費 ,  予測 ,  推定 ,  ベイズ推論