文献

J-GLOBAL ID：201902225938357632   整理番号：19A2547874

深層学習による無線端末同定および分類

著者 (4件)： 柳澤潔 (東京工大) ,  田村比呂 (東京工大) ,  白根篤史 (東京工大) ,  岡田健一 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.C-12-28  発行年： 2019年08月27日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.あらゆるモノが無線でネットワークに接続されIoTへの期待が高まっている.これらIoTデバイスは識別タグのような単純な用途のみならず、社会インフラを維持するためのセンサーや金銭情報や個人情報の保持などにも使用されつつあり、デバイ...【本文一部表示】

シソーラス用語： 相互接続 ,  インターネット ,  標識 ,  特徴抽出 ,  *機械学習 ,  *無線伝送 ,  データ ,  ニューラルネットワーク ,  信号弁別 ,  教師つき学習 ,  *端末装置 ,  *パターン認識 ,  比率 ,  パターン分類
準シソーラス用語： IoT ,  深層学習 ,  学習データ ,  CNN ,  無線端末 ,  タグ識別 ,  識別率

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  無線端末 ,  同定 ,  分類