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J-GLOBAL ID：201902226667711154   整理番号：19A2913594

ラベルノイズの下での分類に関する性能の限界について

著者 (4件)： 安田豪毅 (早稲田大 データ科学総合研究教セ) ,  須子統太 (早稲田大 社会科学総合学術院) ,  小林学 (早稲田大 データ科学総合研究教セ) ,  松嶋敏泰 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 42nd  ページ： ROMBUNNO.5.2.4  発行年： 2019年11月19日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 情報理論 ,  ラベル ,  雑音 ,  リスク関数 ,  エントロピー ,  分類 ,  検証 ,  *閾値 ,  *数値解析 ,  コミッショニング
準シソーラス用語： Kullback-Leibler発散 ,  ノイズ ,  *限界値 ,  性能検証

分類 (1件)： その他の情報工学基礎理論  (JB06000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  ノイズ ,  分類 ,  限界