研究者
J-GLOBAL ID：200901043547672827   更新日: 2024年11月08日

小林 学

コバヤシ マナブ | Kobayashi Manabu
所属機関・部署：
早稲田大学 データ科学センター

早稲田大学 データ科学センター について


職名： 教授
研究分野 (4件)： 知能情報学 ,  統計科学 ,  情報学基礎論 ,  通信工学
研究キーワード (4件)： データマイニング ,  機械学習 ,  情報理論 ,  符号理論
競争的資金等の研究課題 (11件)：
  • 2021 - 2025 データ駆動型社会の基盤をなす次世代実験計画技術の開発と実証的評価
  • 2019 - 2023 ビジネス価値創造のためのデータ解析プラットフォームと時変協調フィルタリングの研究
  • 2019 - 2022 言語学習を対象とした時空を越えて相手を感じられる自学自習システムの開発
  • 2016 - 2019 大規模ラーニングアナリティクスを用いた初学者のためのプログラミング教育システム
  • 2014 - 2017 大規模データ時代のビジネスアナリティクス手法に関する基礎的研究
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論文 (92件)：
  • Tota Suko, Manabu Kobayashi. Detection Probability of Poor Responses in Questionnaires with Quality Control Questions. IEICE Trans on fundamentals. 2025. E108-A. 3
  • Manabu Kobayashi, Gendo Kumoi, Hideki Yagi, Shigeichi Hirasawa. Average Performance Analysis of Multi-class Classification based on Error-Correcting Output Codes. Proc. of 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. 2024
  • Kenta MIKAWA, Manabu Kobayashi, Tomoyuki Sasaki, Akiko Manada. A Study on Latent Structural Models for Binary Relational Data with Attribute Information. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. E15-N. 2
  • Mikawa Kenta, Kobayashi Manabu, Sasaki Tomoyuki, Manada Akiko. A Study on Latent Structural Models for Binary Relational Data with Attribute Information. Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2023. 198-201
  • 鈴木佐俊, 小林学, 後藤正幸. 世帯主幹消費電力量からのベイズ推定よる個別家電の稼働状態の推定モデル. 日本経営工学会論文誌. 2023. 74. 2. 63-76
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MISC (150件)：
  • 小林学, 松嶋敏泰, 平澤茂一. 時系列出欠席モデルによる欠席バイアスを考慮した授業演習難易度推定. 日本教育工学会 2024年秋季全国大会予稿集. 2024
  • 隈裕子, 小林学, 石田崇, 雲居玄道, 平澤茂一. 生成 AI を用いた問題自動生成における教材読込の効果. 日本教育工学会 2024年秋季全国大会予稿集. 2024
  • 石田崇, 隈裕子, 雲居玄道, 小林学, 平澤茂一. 表形式の数値データを入力とした生成 AI による問題自動生成の検証. 日本教育工学会 2024年秋季全国大会予稿集. 2024
  • 雲居玄道, 石田崇, 小林学, 平澤茂一. 統計問題における生成 AI による数値生成に関する検証. 日本教育工学会 2024年春季全国大会予稿集. 2024. 527-528
  • 石田崇, 雲居玄道, 小林学, 平澤茂一. 生成 AI による統計学の学習用練習問題の品質の検証. 日本教育工学会 2024年春季全国大会予稿集. 2024. 63-64
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書籍 (5件)：
  • データ科学入門III:モデルの候補が複数あるときの意思決定
    サイエンス社 2024 ISBN:9784781915982
  • データ科学入門I
    サイエンス社 2022 ISBN:9784781915401
  • 入門パターン認識と機械学習
    コロナ社 2014
  • IT Text 確率統計学
    オーム社 2010
  • IT Text インターネットプロトコル
    オーム社 2005
学歴 (3件)：
  • 1996 - 1999 早稲田大学 理工学研究科 機械工学専攻経営システム工学専門分野博士後期課程
  • 1994 - 1996 早稲田大学 理工学研究科 機械工学専攻経営システム工学専門分野博士前期課程
  • 1990 - 1994 早稲田大学 理工学部 工業経営学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (早稲田大学)
経歴 (6件)：
  • 2018/04 - 現在 早稲田大学 データ科学センター 教授
  • 2014/04 - 2018/03 湘南工科大学 工学部 教授
  • 2008/04 - 2014/03 湘南工科大学 工学部 准教授
  • 2002/04 - 2008/03 湘南工科大学 工学部 講師
  • 2001/04 - 2002/03 早稲田大学 理工学総合研究センター 研究員
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委員歴 (18件)：
  • 2010/04 - 現在 電子情報通信学会 東京支部学生会顧問
  • 2020/05 - 2022/05 電子情報通信学会情報理論とその応用サブソサイエティ 庶務
  • 2017/04 - 2019/03 電子情報通信学会 英文論文誌特集号編集幹事
  • 2016/04 - 2018/03 電子情報通信学会 SITA2017 プログラム委員幹事
  • 2015/04 - 2017/03 電子情報通信学会 ISITA2016 実行委員
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受賞 (4件)：
  • 2022/03 - Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE) IEEE EDUNINE 2022 最優秀論文賞 Research Results on System Development of the Research Project of a Self-Study System for Language Learning
  • 2018/03 - The World CIST'18 Best Paper award 6th World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCist'18)
  • 2017/03 - 電子情報通信学会 功績賞 I-Scoverシステム開発に関する長年の貢献
  • 2012/03 - 情報処理学会 第74回情報処理学会全国大会 大会優秀賞 マルコフモデルによる自動分類に対する分類誤り確率の推定
所属学会 (4件)：
日本経営工学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会 ,  IEEE
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