インターネットを用いた大規模リチウムイオン電池エネルギー貯蔵システムのためのクラウドベース電池状態監視プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Adhikaree Amit; Kim Taesic; Vagdoda Jitendra; Ochoa Ason; Hernandez Patrick J.; Lee Young

文献

J-GLOBAL ID：201902226730445081 整理番号：19A0524405

インターネットを用いた大規模リチウムイオン電池エネルギー貯蔵システムのためのクラウドベース電池状態監視プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Cloud-based battery condition monitoring platform for large-scale lithium-ion battery energy storage systems using internet-of-things (IoT)

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資料名：
巻： 2017 号： ECCE ページ： 1004-1009 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,大規模リチウムイオン(Liイオン)電池システムのための新しいクラウドベースの電池条件監視プラットフォームを提案した。提案したプラットフォームは,インターネット間(IoT)デバイスとクラウドコンポーネントを利用する。データ収集と無線通信構成要素を含むIoT構成要素をバッテリーモジュールに実装し,モジュールが他のおよびクラウドと通信することを可能にした。クラウド構成要素は,クラウドストレージ,解析ツール,および可視化を含んでいる。提案したクラウドベースの状態監視プラットフォームの概念を検証するために,小規模クラウド電池管理システム(BMS)シミュレータをRaspberry piボードとGoogleクラウドを用いて開発した。個々のセルに対する電池状態と電池モデルパラメータを推定する条件監視アルゴリズムのマルチスレッドをGoogleクラウドで実行した。結果は,クラウドベースのバッテリー状態監視プラットフォームが,クラウドにおける高性能コンピューティング資源を用いて,電池セルの健康状態を正確にモニターできることを示した。したがって,提案したクラウドベースの状態監視プラットフォームは,大規模電池エネルギー貯蔵システムのスケーラビリティ,費用対効果,安全性,信頼性,および最適運転を改善することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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