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J-GLOBAL ID:201902227066276226   整理番号:19A2921639

文法ベースフィルタリングとクラスタリングを用いたiotネットワーク上のDDoS攻撃の時系列における知的セキュリティモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Security Monitoring in Time Series of DDoS attack on IoT Networks using Grammar base Filtering and Clustering
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ISPACS  ページ: 37-42  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)の最近の傾向は,資源におけるその高い需要と多様な応用によって,世界を取り上げている。センサを集積化し接続することにより,IoTは「何でも」「どこでも」とリンクすることを可能にする。それにもかかわらず,このような高度に飽和したネットワークシステムにおけるセキュリティは,懸念のための呼ばれている。本論文では,ハイブリッドセキュリティ戦略を利用することにより,IoTネットワーク上でセキュリティを取り組むアプローチを示した。この戦略は,深いパケット検査(DPI)のための文法ベースフィルタリング技術と攻撃の教師なし検出のためのクラスタリングアルゴリズムを利用することにより,IoT DDoS攻撃に対するセキュリティポリシーを定義した。このセキュリティ技術の実用的評価を目的として,エミュレーションを行い,結果を提示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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計算機網  ,  データ保護 

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