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J-GLOBAL ID：201902227401432180   整理番号：19A0517282

大規模クラウドデータセンターにおけるZombieサーバの解析,モデリングおよび特性化【JST・京大機械翻訳】

Analysis, Modelling and Characterisation of Zombie Servers in Large-Scale Cloud Datacentres

著者 (4件)： Panneerselvam John (Department of Engineering and Technology, University of Derby, Derby, U.K.) ,  Liu Lu (Department of Engineering and Technology, University of Derby, Derby, U.K.) ,  Hardy James (Department of Engineering and Technology, University of Derby, Derby, U.K.) ,  Antonopoulos Nick (Department of Engineering and Technology, University of Derby, Derby, U.K.)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 15040-15054  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドデータセンタは,大量のエネルギー消費者として認識されており,それは著しい環境影響を持つ可能性がある。サービスプロバイダは,サーバ資源の環境影響を低減するための倫理的責任と,エネルギーコストを低減するための同時的で補完的な商業的要求を持っている。データセンタにおけるzombieサーバは,タスク実行中にアイドル資源を取り込むことにより望ましくないエネルギー消費の主要なソースの一つである。本論文では,zombieサーバの原因,影響およびエネルギー関連の意味を調査した。本論文の重要な成果は,資源消費における作業負荷挙動の間の多様性の特性化と,サーバのzbi性を引き起こすタスク実行中のアイドルCPUとメモリ資源の存在の定量化である。zombieサーバの望ましくない電力消費を現在利用可能なサーバのプロファイルに基づいて決定し,それらの対応する環境的意味を本論文で例示した。経験的分析は,クラウド作業負荷が資源消費パターンにおいて高度に不均一であり,CPU資源がそれらの割り当てられたレベルに対して75.6%のidityを示すかもしれないが,メモリは25.5%アイドルであることを示した。この報告は,電力消費とCO2排出の著しい減少が,予測された作業負荷に適合するようにスケールされたサーバへの資源の現実的なレベルを提供することによって達成できると結論づける。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  エネルギーコスト ,  記憶装置 ,  環境影響 ,  電力消費 ,  エネルギー消費 ,  *データセンタ ,  *モデリング
準シソーラス用語： 二酸化炭素放出 ,  実証分析 ,  資源消費 ,  サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  移動通信  (ND08030H) ,  記憶方式  (JC02040V) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  クラウド ,  センター ,  サーバ ,  解析 ,  モデリング ,  特性化