文献

J-GLOBAL ID：201902227731302357   整理番号：19A1874932

CNNによる竜巻の自動検出技術の開発と突風事例への適用

著者 (7件)： 石津尚喜 ,  楠研一 (気象研) ,  足立透 (気象研) ,  猪上華子 (気象研) ,  藤原忠誠 (JR東日本) ,  新井健一郎 ,  鈴木博人 (JR東日本)
資料名： 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM)  (日本気象学会秋季大会講演予稿集(CD-ROM))
号： 115  ページ： 150  発行年： 2019年 
JST資料番号： Y0004B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに 鉄道用の突風探知システム開発に向けたプロジェクトの一環として、我々は2007年10月より山形県庄内平野で突風の高密度観測をしている。地上の突風の大部分は上空の渦を伴っていたこと(楠ほか2010秋)が報告されており、現在、それら...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  自動化 ,  検出 ,  技術 ,  製品開発 ,  突風
準シソーラス用語： *CNN ,  *自動検出技術 ,  *竜巻

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： CNN ,  竜巻 ,  自動検出 ,  開発 ,  突風