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J-GLOBAL ID:201902228995064580   整理番号:19A0603083

CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討

A Note on Anomaly Detection of River Users on CCTV Videos
著者 (4件):
資料名:
巻: 118  号: 449(ITS2018 59-85)  ページ: 371-374  発行年: 2019年02月12日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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河川空間における利用者の行動の異常検出を行うことは,河川巡視の支援を行うために重要である。本文では,Closed-Circuit Television(CCTV)映像を用いた河川利用者の異常検出手法を提案する。CCTV映像は,広域な河川空間を撮影しているため,従来の軌跡から特徴量を算出する手法では,正確な特徴量の算出は困難である。そこで,提案手法では,河川利用者の位置や進行方向に関する補正係数を導出し,河川利用者の軌跡から算出された特徴量の補正を行う。これにより,正確な河川利用者の行動を表す特徴量の算出を実現する。そして,通常の行動をとる河川利用者の軌跡から算出した特徴量を用いて,識別モデルをone-class support vector machineにより構築することで,河川利用者の異常検出を実現する。本文では,実際の映像に対して提案手法を適用することで,その有効性を確認する。(著者抄録)
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分類 (2件):
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河川調査・計画  ,  洪水対策 
引用文献 (12件):
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