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J-GLOBAL ID：201902229972844216   整理番号：19A2777298

近赤外線スペクトルと線形判別分析による食酢ブランドの鑑別における応用【JST・京大機械翻訳】

Research on identification of vinegar brand based on NIR combined with LDA

著者 (8件)： Gu Lijun (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Lin Zhenhua (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Wu Shiyu (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Zheng Yanjie (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Zhou Xiaowen (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Yuan Fuding (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Jiang Peichun (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000) ,  Lin Zhanghong (深zhen市計量質量検測研究院,广東 深zhen,518000)
資料名： Shipin yu Fajiao Gongye  (Shipin yu Fajiao Gongye)
巻： 45  号： 18  ページ： 243-247  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2153A  ISSN： 0253-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光法(NIRS)とケモメトリックス法を組み合わせて,異なるブランドの食酢の迅速同定法を確立した。近赤外分光法により103組の食酢サンプルに対してスキャンを行い、二次導関数を用いて、画像に対して前処理、標準化処理、T検定及び主成分分析(principalcompo-nentanalysis,PCA)を行った。線形判別分析(LDA)モデルを,残一法によって構築した。結果は,オリジナルの近赤外スペクトルが処理の後,同じブランドの食酢の主成分のクラスタリング傾向を示し,交差検証の結果,PCA-LDAモデルは,異なるブランドの食酢の正解率が85.57%と高く,このモデルが良好な予測効果を有することを示した。本研究は近赤外スペクトルとPCA-LDAモデルを結合し、異なるブランドの食酢に快速鑑別方法を提供し、近赤外スペクトルデータを処理するため、物質主成分の応用潜在力を研究した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  標準化 ,  *ブランド ,  ケモメトリックス ,  予測 ,  近赤外スペクトル ,  近赤外分光分析 ,  導関数 ,  *鑑別 ,  クラスタ化 ,  主成分分析 ,  画像
準シソーラス用語： 潜在力 ,  正解率 ,  *線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  食品の化学・栄養価  (FJ01020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 近赤外線 ,  スペクトル ,  線形判別分析 ,  食酢 ,  ブランド ,  鑑別 ,  応用