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J-GLOBAL ID：201902230056158725   整理番号：19A0889430

欠測データ解析のmissとmyth

Miss and Myth in the Analysis of Missing Data

著者 (1件)： 狩野裕 (大阪大 大学院基礎工学研究科)
資料名： 日本統計学会誌  (Journal of the Japan Statistical Society. Japanese Issue)
巻： 48  号： 2  ページ： 199-214  発行年： 2019年03月 
JST資料番号： L2452A  ISSN： 0389-5602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 欠測データ解析の基礎理論はRubinとLittleに負うところが大きい(e.g.,Rubin(1976),Little and Rubin(1987,2002)).しかし,彼らはY_obs,Y_misといった便利ではあるが曖昧な記法を用いたため,多くの誤解を生んだ.また,重要な概念であるMARなどに関連する数学的性質が証明なしで述べられており理解が深まらないといった課題がある.本論文では,数学的に曖昧性のない記法を用いて,欠測データ解析における重要な概念を誤解なく表現するとともに,いくつかの鍵となる数学的性質に証明を与える.具体的には,最尤法の理解を深めること,MARと条件付き独立の関係,パラメータ分離の役割,補助変数法の有効性について議論する.(著者抄録)

シソーラス用語： 測定データ ,  *統計データ ,  *最尤法 ,  推論 ,  因果律 ,  データ解析
準シソーラス用語： *欠測データ ,  因果推論

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

引用文献 (41件)：

• 阿部貴行(2016).『欠測データの統計解析 』朝倉書店.
• Albert, P. S. and Follman, D. A. (2009). Shared-parameter models, in Longitudinal Data Analysis (eds. G. Fitzmaurice et al.), pp. 433-452. Chapman & Hall/CRC Press: Baca Raton, London.
• Anderson, T. W. (1957). Maximum likelihood estimates for a multivariate normal distribution when some observations are missing, Jour. Amer. Statist. Assoc., 52, 200-203.
• Bang, H. and Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models, Biometrics, 61, 962-973.
• Collins, L. M., Schafer, J. L. and Kam, C.-M. (2001). A comparison of inclusive and restrictive strategies in modern missing data procedures, Structural Equation Modeling, 6, 330-351.

タイトルに関連する用語 (2件)： 欠測データ ,  解析