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J-GLOBAL ID：201902232241819864   整理番号：19A0510599

SNEM:近端測定からの完全Sパラメータ合成【JST・京大機械翻訳】

SNEM: Full S-Parameter Synthesis From Near-End Measurement

著者 (12件)： Chu Yunhui (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Xiao Kai (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Ho Yu (Intel, Chandler, AZ, USA) ,  Friar Robert (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Ouyang Gong (Intel, DuPont, WA, USA) ,  Lee Beomtaek (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Zhang Zhichao (Intel, Chandler, AZ, USA) ,  Ye Xiaoning (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Phares Charles (Intel, Hillsboro, OR, USA) ,  Tabatchnick Justin (Intel, Folsom, CA, USA) ,  Vasanth Akshith (Intel, Folsom, CA, USA) ,  Kaur Guneet (Intel, Chandler, AZ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility  (IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility)
巻： 59  号： 4  ページ： 1302-1311  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0383A  ISSN： 0018-9375  CODEN： IEMCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SNEM(近端測定からの完全Sパラメータ合成)と呼ばれる新しい方法を提案し,受動線形時間不変ネットワークのすべてのポートの部分集合のみをプローブすることにより,完全Sパラメータ行列を得た。調査されていない他のポートは,様々なインピーダンス値によって終端される必要がある。従来のオープン短負荷法はSNEMフレームワークにおける特別なケースである。終端誤差補正アルゴリズムと終端インピーダンス値を選択するためのガイドラインも開発し,この方法をロバスト,正確,効率的にした。本論文では,集積回路パッケージ,オンダイ構造およびソケット/コネクタ特性化におけるSNEM法の応用を実証するために,事例を含めた。シミュレーション結果は,SNEM法が電力線通信システム特性化に適用できることも示した。SNEM法をシミュレーションと実験室測定により検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソケット ,  不変性 ,  プローブ ,  *ポート ,  キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  インピーダンス ,  誤り訂正 ,  シミュレーション ,  線形性 ,  ロバスト性 ,  集積回路 ,  コネクタ ,  ネットワーク
準シソーラス用語： *Sパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 端 ,  Sパラメータ