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J-GLOBAL ID：201902232642685624   整理番号：19A0465930

階層アーキテクチャによる高レベル合成を用いたセンサ信号処理【JST・京大機械翻訳】

Sensor Signal Processing Using High-Level Synthesis With a Layered Architecture

著者 (14件)： Hihara Hiroki (Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Iwasaki Akira (Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Hashimoto Masanori (Department of Information Systems Engineering, Graduate School of Information Science Technology, Osaka University, Suita, Japan) ,  Ochi Hiroyuki (Department of Computer Science, College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Mitsuyama Yukio (School of Systems Engineering, Kochi University of Technology, Kami, Japan) ,  Onodera Hidetoshi (Department of Communications and Computer Engineering, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Kanbara Hiroyuki (Research Division, Kyoto Advanced Laboratory, Kyoto, Japan) ,  Wakabayashi Kazutoshi (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Kawasaki, Japan) ,  Sugibayashi Tadahiko (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Tsukuba, Japan) ,  Takenaka Takashi (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Kawasaki, Japan) ,  Hada Hiromitsu (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Tsukuba, Japan) ,  Tada Munehiro (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Tsukuba, Japan) ,  Miyamura Makoto (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Tsukuba, Japan) ,  Sakamoto Toshitsugu (Central Research Laboratories, NEC Corporation, Tsukuba, Japan)
資料名： IEEE Embedded Systems Letters  (IEEE Embedded Systems Letters)
巻： 10  号： 4  ページ： 119-122  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2282A  ISSN： 1943-0663  CODEN： ESLMAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高レベル合成とその評価結果を利用した処理要素(PE)の層状アーキテクチャによる新しく確立された設計フレームワークについて述べた。この設計フレームワークは,クラウドシステムと協調するThingsアプリケーションのインターネットの知的センサノードのために開発され,そこでは,小さなフットプリントと低消費電力が主要な関心事であった。設計フレームワークは,高レベル合成ツールの拡張データベース管理機能を有するPEアーキテクチャの4層構造から成る。著者らは,CyberWorkBenchの拡張データベース管理機能を用いて,粗粒度関数定義の粒度に及ぼす資源消費の依存性を調査した。評価結果は,小さなフットプリントが特に動的再構成可能技術で達成されたことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒度 ,  *計算機アーキテクチャ ,  インターネット ,  応用プログラム ,  動的再構成 ,  粗粒子 ,  データベース管理 ,  フットプリント ,  センサノード ,  *階層アーキテクチャ
準シソーラス用語： 資源消費 ,  低電力化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 階層アーキテクチャ ,  高レベル ,  センサ信号