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J-GLOBAL ID：201902232785231479   整理番号：19A0492197

DC電動機モデリングに適用した改良型カオス最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Chaotic Optimization Algorithm Applied to a DC Electrical Motor Modeling

著者 (2件)： Fiori Simone (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita Politecnica delle Marche, 60131 Ancona, Italy) ,  Filippo Ruben Di (Master’s Program Systems and Control, Technische Universiteit Eindhoven, 5612 Eindhoven, The Netherlands)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 12  ページ： 665  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カオス探索によりいくつかの変数の非線形複素関数を最適化する方法としてカオスベース最適化アルゴリズム(COA)がある。カオスベースの最適化アルゴリズムの背後にある主な革新は,複雑な基準関数の大域的最小を探す一方で,探索空間を探索するために,非線形,離散時間動的システムによってカオス軌道を生成することである。本研究の目的は,文献からの複雑な最適化試験関数と現実世界の問題の両方に関するCOAの数値的性質を調べ,そのグローバル探索特徴の理解に寄与することである。さらに,本研究は,その最適化性能を改善するためのオリジナルのCOAアルゴリズムの改良を示唆した。特に,本論文で取り組んだ実世界最適化問題は,直流(DC)電動機のモデルの6つの電気機械的パラメータの推定である。多数のテスト結果は,アルゴリズムが,他のベンチマーク最適化アルゴリズムの複雑さ,すなわち遺伝的アルゴリズムとシミュレートしたアニーリングアルゴリズムと比較して,非常に限られているように見える計算複雑さにおいて,わずかな費用で優れた数値精度を達成することを証明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *直流電動機 ,  最適化問題 ,  パラメータ推定 ,  *最適化 ,  直流 ,  *モデリング ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  焼なまし ,  *電動機 ,  ベンチマーク ,  動的系 ,  *カオス
準シソーラス用語： *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カオス系 ,  滑らかでない最適化 ,  グローバル最適化 ,  DC電動機モデリング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (19件)：

• Ditto, W.; Munakata, T. Principles and applications of chaotic systems. Commun. ACM 1995, 38, 96-102.
• Hagmair, S.; Bachler, M.; Braunisch, M.C.; Lorenz, G.; Schmaderer, C.; Hasenau, A.-L.; von Stülpnagel, L.; Bauer, A.; Rizas, K.D.; Wassertheurer, S.; et al. Challenging recently published parameter sets for entropy measures in risk prediction for end-stage renal disease patients. Entropy 2017, 19, 582.
• Ott, E.; Sauer, T.; Yorke, J.A. Coping with Chaos-Analysis of Chaotic Data and Exploitation of Chaotic Systems. In Wiley Series in Nonlinear Science, 1st ed.; John Wiley: New York, NY, USA, 1994.
• Pecora, L.M.; Carroll, T.L. Synchronization in chaotic systems. Phys. Rev. Lett. 1990, 64, 821.
• Rubinstein, R.Y.; Kroese, D.P. The Cross-Entropy Method-A Unified Approach to Combinatorial Optimization, Monte-Carlo Simulation and Machine Learning; Springer: New York, NY, USA, 2004.

タイトルに関連する用語 (4件)： DC電動機 ,  モデリング ,  カオス ,  最適化アルゴリズム