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J-GLOBAL ID：201902232869703550   整理番号：19A1106581

短期バス旅客流予測の基本理論の包括的比較分析【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Comparative Analysis of the Basic Theory of the Short Term Bus Passenger Flow Prediction

著者 (7件)： Zhai Huawei (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Zhai Huawei (Department of Information Science, University of Arkansas at Little Rock, Little Rock, AR 72204, USA) ,  Cui Licheng (Public Security Information Department, Liaoning Police College, Dalian 116036, China) ,  Nie Yu (Department of Information Science, University of Arkansas at Little Rock, Little Rock, AR 72204, USA) ,  Xu Xiaowei (Department of Information Science, University of Arkansas at Little Rock, Little Rock, AR 72204, USA) ,  Xu Xiaowei (Information Science and Engineering School, Shenyang Ligong University, Shenyang 110168, China) ,  Zhang Weishi (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 10  号： 9  ページ： 369  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム公共旅行需要を満たすために,バスオペレータは時間における時刻表を調整する必要がある。したがって,短期旅客流れの変動を予測することが必要である。先進的公共交通システムの助けの下で,旅客流れに関する大量のリアルタイムデータを,自動旅客計数器,自動料金収集システムなどから収集した。これらのデータを用いて,異なる種類の方法を提案し,短期バス旅客流れの将来の変動を予測した。特性と背景知識に基づいて,これらの方法を3つのカテゴリーに分類する:線形,非線形,および結合方法。それらの性能を,予測精度,訓練データ構造の複雑性およびモデリングプロセスの主要な側面において詳細に評価した。比較のために,いくつかの長期予測法も簡単に解析した。最後に,自動技術の助けを借りて,パッ旅客フローに関する大量のデータを収集し,データ前処理をスピードアップするための大規模データ技術を用いて,モデリングプロセスは将来の研究の方向性の一つである可能性があることを指摘した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  交通システム ,  長期予測 ,  *予測 ,  Kalmanフィルタ ,  オペレータ ,  *乗客 ,  線形性 ,  料金 ,  ビッグデータ ,  複雑性 ,  予測精度 ,  *比較分析
準シソーラス用語： 訓練データ ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 短期予測 ,  Kalmanフィルタ ,  時系列 ,  ビッグデータ技術 ,  深層学習

分類 (2件)： 磁性理論  (BM06020X) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (73件)：

• Rizzi, L.I.; De La Maza, C. The external costs of private versus public road transport in the metropolitan area of Santiago, Chile. Transp. Res. Part A Policy Pract. 2017, 98, 123-140.
• Vuchic, V.R. Urban public transportation systems. In Transportation Engineering and Planning; EOLSS: Paris, France, 2002; Volume 1.
• Suman, H.K.; Bolia, N.B.; Tiwari, G. Comparing public bus transport service attributes in Delhi and Mumbai: Policy implications for improving bus services in Delhi. Transp. Policy 2017, 56, 63-74.
• Land Transport Authority Academy. Passenger Transport Mode Shares in World Cities. Journeys 2011, 11, 54-64.
• Moretti, L.; Moretti, M.; Ricci, S. Upgrading of Florence public transport to incorporate new tramlines. Ing. Ferrov. 2017, 72, 568-584.

タイトルに関連する用語 (6件)： 短期 ,  バス ,  旅客 ,  予測 ,  理論 ,  比較分析