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J-GLOBAL ID：201902233004143380   整理番号：19A1190001

階層的ダイアグラムを用いた空間キューイングにおけるトップダウン知識の役割【JST・京大機械翻訳】

The Role of Top-Down Knowledge in Spatial Cueing Using Hierarchical Diagrams

著者 (1件)： Sugio Takeshi (Doshisha University, Kyotanabe, Kyoto, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 10871  ページ： 500-508  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 階層図の局所要素を手がかりとする方法を検討した。修正空間キューパラダイムを用いて,キューとターゲットの間の関係を2つの因子によって操作した:ターゲットが提示されたレベル(より高い,同一,より低い),およびターゲットが属する成分(同じか異なる)。結果は,これらの2つの因子の間の相互作用を示し,単純な主効果分析は,ターゲットの検出時間が3つの因子によって影響を受けることを明らかにした。これらの因子のすべては,通常の知識に関連しており,図表の特定のカテゴリーについて通常,そのような知識がダイアグラム理解プロセスの効率に影響を及ぼすかどうかに関係している。Copyright 2018 Springer International Publishing AG, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *待ち行列
準シソーラス用語： *ダイアグラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 階層的ダイアグラム ,  視覚的注意 ,  従来の知識

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ダイアグラム ,  キューイング ,  トップダウン ,  知識 ,  役割