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J-GLOBAL ID：201902233120534452   整理番号：19A0517122

大規模グラフ上のノード免疫同定のためのプロキシの使用【JST・京大機械翻訳】

Using Proxies for Node Immunization Identification on Large Graphs

著者 (2件)： Ahn Raymond (Department of Mathematical Science and Big Data Hub, University of Nevada at Las Vegas, Las Vegas, NV, USA) ,  Zhan Justin (Big Data Hub and Department of Computer Science, Howard R. Hughes College of Engineering, University of Nevada at Las Vegas, Las Vegas, NV, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 13046-13053  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模グラフを与えると,ソーシャルネットワークのように,kノードを免疫化(または除去)し,ウイルスの広がりからネットワークを安全にする。これはノード免疫化問題である。この問題の解析における古典的な方法の一つは,固有値における最大の差を生み出すために,免疫化前後の最大固有値の計算に依存している。固有値の高価な計算に依存しない方法を提案した。代わりに,そのようなノードを免疫化するために,プロキシと決定論的ルーティング領域の概念に依存する。この結果は脆弱性の概念と一致し,既存のアルゴリズムと比較して等価な結果を生成することを示した。さらに,実験結果は,ウイルスが死(ウイルスの強度によって制御される)を許さないとき,著者らのアルゴリズムがより多くのノードが感染から安全であることを確実にした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経路選定 ,  *固有値 ,  安全性 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  死
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  決定論 ,  社会的ネットワーク ,  *プロキシ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  グラフ ,  ノード ,  免疫 ,  同定 ,  プロキシ