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J-GLOBAL ID：201902233139533436   整理番号：19A0143883

長い長さのポリプロピレン繊維ろ材を用いた深層ろ過のろ過と逆洗挙動【JST・京大機械翻訳】

Filtration and backwashing behaviors of the deep bed filtration using long length poly-propylene fiber filter media

著者 (3件)： Nakamura Kazuho (Yokohama National University, 79-5 Tokiwadai Hodogaya-ku, Yokohama 240-8501, Japan) ,  Nakamura Jiro (Yokohama National University, 79-5 Tokiwadai Hodogaya-ku, Yokohama 240-8501, Japan) ,  Matsumoto Kanji (Yokohama National University, 79-5 Tokiwadai Hodogaya-ku, Yokohama 240-8501, Japan)
資料名： Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers  (Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers)
巻： 94  ページ： 31-36  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3224A  ISSN： 1876-1070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リング形状に織られた長い長さのポリプロピレン繊維からなる独特のフィルタ媒体を用いた深層濾過システムのろ過と逆洗性能を調べた。濾過中の濾過床における粒子濃度の動的挙動,すなわち破過曲線を観察した。濾過挙動は,濾過係数λ_0として深い層濾過モデルによって評価して,それは粒子捕獲効率の指数であり,濾過能力σ_sであった。ろ過性能に及ぼす供給濃度と流速の影響を,深い層濾過モデルで分析した。結果は,濾過性能が供給濃度と流速にかかわらず濾過粒子の量に依存することを示した。水と空気から成る上向き二相流により,ろ過カラムの逆洗を行った。排水の混濁度の変化は2段階の指数関数的変化を示し,粒子は除去しやすい粒子と除去困難な粒子の2つのグループに分類できることを示唆した。逆洗条件の最適化のために,逆洗挙動を評価する数学モデルを開発した。水流速と空気流量の影響をこのモデルで分析し,最適逆洗条件を決定した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *深層濾過 ,  *逆流洗浄 ,  数学モデル ,  二相流 ,  混濁度 ,  風量 ,  流速 ,  フィルタ ,  媒質 ,  *ポリプロピレン繊維 ,  濾層 ,  最適化 ,  *濾材 ,  破過曲線 ,  改変
準シソーラス用語： 動的挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層ろ過 ,  繊維ろ材 ,  ろ過モデル ,  逆洗

分類 (2件)： ろ過,遠心分離  (XD02050X) ,  膜分離  (XD02120Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ポリプロピレン繊維 ,  ろ材 ,  深層ろ過 ,  ろ過 ,  逆洗 ,  挙動