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J-GLOBAL ID：201902234422401111   整理番号：19A0490074

自由測距マカクにおける潜在的社会表現型を発見するための機械学習の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Machine Learning to Discover Latent Social Phenotypes in Free-Ranging Macaques

著者 (7件)： Madlon-Kay Seth (Department of Neuroscience, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA19104, USA) ,  Brent Lauren (Center for Research in Animal Behaviour, University of Exeter, Exeter EX4 4QG, UK) ,  Montague Michael (Department of Neuroscience, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA19104, USA) ,  Heller Katherine (Department of Statistical Science, Duke University, Durham, NC 27708, USA) ,  Platt Michael (Department of Neuroscience, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA19104, USA) ,  Platt Michael (Department of Psychology, School of Arts and Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104,USA) ,  Platt Michael (Marketing Department, The Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA)
資料名： Brain Sciences (Web)  (Brain Sciences (Web))
巻： 7  号： 7  ページ： 91  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7150A  ISSN： 2076-3425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的挙動が高次元で豊富に構造化されているので,社会的表現型の生物学的基礎を研究することは困難であり,生物学的因子は孤立におけるいかなる単一挙動よりもむしろ複雑な挙動パターンに影響する可能性がある。挙動間の相互作用の全ての可能なパターンの空間は,従来の統計的方法を用いて調べるには大きすぎる。自然行動から社会表現型を定量的に定義するために,自然観測データにおける行動のパターンを同定し,測定するための機械学習モデルを開発し,それらの生物学的,環境的および人口統計学的変動源との関係を調べた。このモデルを自由範囲のアカゲザルにおける自然行動の広範な観察に適用し,社会的隔離,食品上の競争,グループ間の衝突,および肯定的共存の期間を捉えるように見える行動状態を同定した。特定の動物に対する各状態にある割合として表現される表現型は,優性順位,性,および社会的グループ・メンバシップによって強く,広く影響された。また,速度の変化がかなりの遺伝的成分を持つ2つの状態を同定した。このモデルが特定の遺伝的経路の社会的表現型への寄与を同定するためにどのように拡張できるかを論じた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 優性 ,  *表現型 ,  *距離測定 ,  アカゲザル ,  相互作用 ,  遺伝 ,  動物 ,  高次元 ,  食品 ,  統計的方法 ,  *機械学習 ,  船舶 ,  *Macaca
準シソーラス用語： 人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  行動遺伝学 ,  社会神経科学 ,  動物モデル

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

引用文献 (57件)：

• Morgan, K.N.; Tromborg, C.T.; Syaadah, O.; Norma, M.; Feldon, J.; Berckmans, D.; Hare, V.; Tepper, E.; Lindburg, D. Sources of stress in captivity. Appl. Anim. Behav. Sci. 2007, 102, 262-302.
• Rietveld, C.A.; Medland, S.E.; Derringer, J.; Yang, J.; Esko, T.; Martin, N.G.N.W.; Westra, H.J.; Shakhbazov, K.; Abdellaoui, A.; Agrawal, A.; et al. GWAS of 126,559 individuals identifies genetic variants associated with educational attainment. Science 2013, 340, 1467-1471.
• Allen, H.L.; Estrada, K.; Lettre, G.; Berndt, S.I.; Weedon, M.N.; Rivadeneira, F.; Willer, C.J.; Jackson, A.U.; Vedantam, S.; Raychaudhuri, S.; et al. Hundreds of variants clustered in genomic loci and biological pathways affect human height. Nature 2010, 467, 832-838.
• Murphy, K.P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective; The MIT Press: Cambridge, MA, USA, 2012.
• Brent, L.J.N.; Semple, S.; Maclarnon, A.; Ruiz-Lambides, A.; Gonzalez-Martinez, J.; Platt, M.L. Personality Traits in Rhesus Macaques (Macaca mulatta) Are Heritable but Do Not Predict Reproductive Output. Int. J. Primatol. 2014, 35, 188-209.

タイトルに関連する用語 (6件)： 測距 ,  マカク ,  社会 ,  表現型 ,  発見 ,  機械学習