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J-GLOBAL ID：201902235305177228   整理番号：19A1525073

センサから得られる視聴行動データを活用したユーザの関心推定の高度化

著者 (4件)： 長谷山美紀 (北大) ,  小川貴弘 (北大) ,  高橋翔 (北大) ,  原川良介 (北大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 30  号： 7  ページ： 8-12  発行年： 2019年07月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大量の画像・映像の中から,ユーザが望むコンテンツを効率的に提示/推薦するために,それらのコンテンツに対するユーザの関心を推定する手法が必要とされている。本稿では,この必要性に応えるために実現された新たな手法を紹介する。具体的には,画像・映像とそれを視聴しているユーザから得られるセンサデータの関連性を推定する相関分析理論を導出することで,ユーザの関心を高精度に推定可能とする新たな手法について説明する。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *画像理解 ,  センサ ,  視覚 ,  聴覚 ,  人間行動 ,  データ解析 ,  興味 ,  コンテンツ ,  応用プログラム ,  情報サービス ,  レコメンデーションエンジン
準シソーラス用語： 視聴 ,  関心 ,  推薦エンジン ,  推薦システム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視聴 ,  行動 ,  活用 ,  関心 ,  推定 ,  高度化