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J-GLOBAL ID：201902235828463143   整理番号：19A2921720

非負値行列因子分解を用いたオーディオ電子透かし法のための汚染正規分布によるノート推定【JST・京大機械翻訳】

Note Estimation by Contaminated Normal Distribution for Audio Watermarking Method Using Non-negative Matrix Factorization

著者 (2件)： Murata Harumi (School of Engineering, Chukyo University,Department of Information Engineering,Toyota,Japan) ,  Ogihara Akio (Kindai University,Faculty of Engineering,Department of Informatics,Higashi-Hiroshima,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISPACS  ページ： 469-474  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的に,透かしの埋め込み後のステゴ信号の音は,ディジタルオーディオ電子透かし法において劣化しなければならない。本研究において,高音質は,ホスト信号に含まれない音が知覚されても,ステゴ信号の音が音楽として維持されることを意味する。この定義に従って,非負行列因数分解(NMF)に焦点を合わせた。NMFをホスト信号に適用し,ホスト信号の振幅スペクトログラムをスペクトルパターンとその活性化を表す2つの非負行列に因数分解した。以前の研究において,著者らは活性化係数からノートを推定し,著者らは各ノートの推定活性化係数を操作することによって透かしを埋め込んだ。しかし,埋め込みと抽出過程の間の注意評価結果の差異のため,透かしは正確に抽出できなかった。これはMP3圧縮を含む種々の攻撃による信号の変化に起因する。この問題に対処するために,ステゴ信号が様々な攻撃によって修正されても,ロバストなノート推定を実行するために,汚染正規分布を用いるノート推定法を提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音楽 ,  音質 ,  因数分解 ,  *オーディオ機器 ,  スペクトル ,  *正規分布 ,  ロバスト性 ,  音響
準シソーラス用語： 推定法 ,  MP3 ,  非負行列 ,  スペクトログラム ,  非負行列因子分解 ,  *因子分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非負値行列因子分解 ,  オーディオ ,  電子透かし ,  汚染 ,  正規分布 ,  ノート ,  推定