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J-GLOBAL ID：201902236055963628   整理番号：19A1300931

口腔内画像から歯周病の重症度を推定する深層学習モデルの構築

著者 (7件)： 柏木陽一郎 (大阪大 大学院歯学研究科 口腔分子免疫制御学 口腔治療学) ,  森山雄介 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  生川由貴 (大阪大 大学院歯学研究科 口腔分子免疫制御学 口腔治療学) ,  LEE Chonho (大阪大 サイバーメディアセ) ,  伊達進 (大阪大 サイバーメディアセ) ,  野崎一徳 (大阪大 歯 病院 医療情報室) ,  村上伸也 (大阪大 大学院歯学研究科 口腔分子免疫制御学 口腔治療学)
資料名： 日本歯科保存学会学術大会プログラムおよび講演抄録集(Web)  (日本歯科保存学会秋季学術大会プログラムおよび抄録集(Web))
巻： 150th  ページ： 159 (WEB ONLY)  発行年： 2019年05月31日 
JST資料番号： U0136A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *歯周疾患 ,...
準シソーラス用語： *重症度 ,...

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分類 (2件)： 歯と口腔の診断  (GT02000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 口腔 ,  歯周病 ,  重症度 ,  推定 ,  深層学習 ,  モデル ,  構築