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J-GLOBAL ID：201902236623262587   整理番号：19A1666768

透明な立体可視化における深さ認識を支援するための融合可視化と特徴強調【JST・京大機械翻訳】

Fused Visualization and Feature Highlighting to Assist Depth Recognition in Transparent Stereoscopic Visualization

著者 (10件)： Miyawaki Miwa (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Aoi Daimon (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Sakano Yuichi (Center for Information and Neural Networks (CiNet), National Institute of Information and Communications Technology, Osaka University, Suita, Japan) ,  Sakano Yuichi (CiNet and Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Suita, Japan) ,  Lopez-Gulliver Roberto (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Hasegawa Kyoko (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Li Liang (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan) ,  Ando Hiroshi (Center for Information and Neural Networks (CiNet), National Institute of Information and Communications Technology, Osaka University, Suita, Japan) ,  Ando Hiroshi (CiNet and Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Suita, Japan) ,  Tanaka Satoshi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Kusatsu, Japan)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 145  ページ： 197-204  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療分野では,コンピュータグラフィックス(CG)を用いて人体の内部構造を可視化し,診断と外科計画において重要である。一方,透明な可視化は,画像全体を可視化し,同時に内部を可視化し,直感的な構造把握を可能にし,医療分野における三次元可視化に有用である。しかし,透明な立体視では,実際の物体よりも深さが過小評価されているという問題が,以前の研究から確認されている。そこで,本研究では,表面として体積データの表面を抽出し,それを元の半透明体積と重ね合わせて,シルエットとしての役割を与え,透明立体視の問題を解決する新しい手掛かりとした。そこで,提案手法を適用した医用画像の奥行き把握について評価実験を行った。結果は,深さが条件の多様性の下で正しい値を超えて過大評価されて,表面を融合することによって,比較される表面がより深く知覚されることを示した。特徴に関しては,特定の条件下で,それは背部においてより遠く知覚された。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータグラフィックス ,  外科学 ,  立体視 ,  内部構造 ,  *可視化 ,  医用画像 ,  画像
準シソーラス用語： 評価実験 ,  奥行 ,  シルエット ,  半透明 ,  過小評価 ,  三次元可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 透明な可視化 ,  オートマルチスコープ3D画像 ,  奥行知覚 ,  陰的表面

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 立体 ,  可視化 ,  支援 ,  融合