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J-GLOBAL ID:201902236879805356   整理番号:19A2029575

カスタマイズ可能な評価関数による広域State Machine Replicationのレプリカ配置の網羅的評価

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巻: 119  号: 147(CPSY2019 17-40)(Web)  ページ: 241-246 (WEB ONLY)  発行年: 2019年07月17日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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広域State Machine Replication(広域SMR)はサービスの複製であるレプリカを複数の大陸に跨がって配置するレプリケーション手法である.広域SMRによってサービスは大規模災害に対する高い耐性を得ることができ,近年のパブリッククラウドの発達により実現が容易になった.広域SMRではレプリカを配置するサイトの組み合わせがサービスの応答速度や運用コスト等様々な性能に影響を与えるが,数多く存在するレプリカ配置の中から最適な配置を選択する方法は明らかではない.本論文では,複数のレプリカ配置をシステム構築者の様々な要件に基づいてランク付けする手法を提案する.またサービスの応答速度に基づきレプリカ配置を決定する状況を想定した提案手法の利用方法について述べる.さらに提案手法の有効性を評価するため,数千のレプリカ配置のレイテンシ測定をAmazon Web Services上で行った実験結果を示す.実験結果から,評価関数を用いた一貫性のあるランク付けを現実的な計算時間で行えることを明らかにする.(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
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