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J-GLOBAL ID：201902237756657551   整理番号：19A1672088

大規模再生可能エネルギーアクセスにおける電力系統充満性最適化(三)マルチシーンの予備最適化【JST・京大機械翻訳】

Adequacy Optimization for a Large-scale Renewable Energy Integrated Power System Part Three Reserve Optimization in Multiple Scenarios

著者 (6件)： Wu Jun (南京理工大学自動化学院,江蘇省南京市 210094;南瑞集団有限公司(国网電力科学研究院有限公司),江蘇省南京市 211106) ,  Xue Yusheng (南瑞集団有限公司(国网電力科学研究院有限公司),江蘇省南京市 211106;南京理工大学自動化学院,江蘇省南京市 210094) ,  Shu Yinbiao (国家電网有限公司,北京市,100031) ,  Xie Dongliang (南瑞集団有限公司(国网電力科学研究院有限公司),江蘇省南京市,211106) ,  Zhao Junhua (香港中文大学(深zhen)理工学院,广東省深zhen市,518100) ,  Yue Dong (南京郵電大学先進技術研究院,江蘇省南京市,210023)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 43  号： 11  ページ： 1-7,76  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シナリオ分析法は,再生可能エネルギー出力の不確実性を記述する際に,時間-電力空間上のランダム変数の確率分布を予測するだけでなく,これらのランダム変動の時系列的相関を反映できる。マルチシーン解析において,一般的場面次元災害の問題は,予備最適化において,制御対策の組合せ爆発問題に遭遇して,解決の困難さを悪化させた。シナリオ削減は,シナリオ分析の実用化に有益であるが,既存のシナリオ削減方法は,小確率高リスクシナリオを切り捨てることができず,次に,リスク漏洩問題を引き起こす。シナリオ集合の余分なリスクの段階的選択場面のマルチシーンの予備最適化手法を提案し,シナリオ削減と最適化プロセスを統合した。従来の「先行シーン削減、再最適化」の考え方と比べ、提案方案は適応的に最適化シーン集合を選択し、かつ小確率高リスクシーンを効果的に識別できる。従来のシナリオ削減法に基づく混合整数線形計画法と比較して,提案したマルチシーン最適化法は,平衡最適化効果と計算効率において,顕著な利点を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  *電力 ,  確率分布 ,  *電力系統 ,  不確実性 ,  *最適化 ,  *再生エネルギー
準シソーラス用語： 計算効率 ,  混合整数線形計画法 ,  ランダム変数 ,  シナリオ解析 ,  *情報へのアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  再生可能エネルギー ,  アクセス ,  電力系統 ,  最適化 ,  マルチ ,  シーン