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J-GLOBAL ID：201902238068435897   整理番号：19A2091804

交通停止:大規模DNS解析による不法交通の検出と測定【JST・京大機械翻訳】

TraffickStop: Detecting and Measuring Illicit Traffic Monetization Through Large-Scale DNS Analysis

著者 (13件)： Liu Baojun (Tsinghua University; Beijing National Research Center for Information Science and Technology) ,  Liu Zhou (University of California, Irvine) ,  Zong Peiyuan (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences) ,  Lu Chaoyi (Tsinghua University; Beijing National Research Center for Information Science and Technology) ,  Duan Haixin (Tsinghua University; Beijing National Research Center for Information Science and Technology; 360 Enterprise Security Group) ,  Liu Ying (Tsinghua University; Beijing National Research Center for Information Science and Technology) ,  Alrwais Sumayah (King Saud University) ,  Wang Xiaofeng (Indiana University Bloomington) ,  Hao Shuang (University of Texas at Dallas) ,  Jia Yaoqi (Zilliqa Research) ,  Zhang Yiming (Tsinghua University; Beijing National Research Center for Information Science and Technology) ,  Chen Kai (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Zaifeng (360 Netlab)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EuroS&P  ページ： 560-575  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 違法なトラフィック・モネリゼーションは,ユーザのWeb要求を隠し,それらをトラヒックネットワーク(例えば広告ネットワーク)に再経路することにより,金銭的な報酬を非倫理的に獲得することである。インターネットfrasters間の人気にもかかわらず,問題の理解はまだ限られている。挙動は高度に動的(クライアント側,輸送層,サーバ側を含む任意の場所で起こり得る)と選択的(地域ネットワークを標的とする)のため,アクティブプロービングのような以前のアプローチは全体の生態系の小さな部分を明らかにすることができる。今までのところ,このfraudがグローバルスケールでどのように働くか,そして,どんなfrastersの優先的な方法がまだ答えられていないかを含む疑問がまだ残っている。失われた部分を満たすために,著者らはこのfraudを検出することができる最初のシステムを開発した。著者らの重要な貢献は,大規模DNSログ上で動作し,異常なドメイン相関を効率的に発見する新しいアルゴリズムである。TraffickStopはこのfraudの最初の景観研究を可能にし,いくつかの興味ある知見を持っている。2週間の23億以上のDNSログを分析することによって,著者らは1,457の不正なサイトを発見した。その規模に関しては,fraudサイトは1年以内に350億以上のDNS要求を受けており,企業はfraud交通により1日当たり53Kドルを失うことができた。また,検査を回避するために,frastersによって活用される2つの新しい戦略を発見した。著者らの研究は,違法な交通機関化への新しい洞察を提供し,その公共意識を高め,この脅威のより良い理解と究極的な排除に貢献する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 広告 ,  生態系 ,  インターネット ,  Web【情報システム】 ,  アルゴリズム ,  *交通機関 ,  ローカル回線 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： プロービング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  大規模 ,  DNS ,  解析