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J-GLOBAL ID：201902238899486475   整理番号：19A0489036

ディープ歩容:結合ベイズを用いたビュー不変歩行認識のための学習深畳込み表現【JST・京大機械翻訳】

DeepGait: A Learning Deep Convolutional Representation for View-Invariant Gait Recognition Using Joint Bayesian

著者 (5件)： Li Chao (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Min Xin (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Sun Shouqian (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Lin Wenqian (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Tang Zhichuan (Industrial Design Institute, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 3  ページ： 210  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の歩行は,ソフトなバイオメトリックとして,彼らの歩行を通して人々を認識するのを助ける。認識性能をさらに向上させるために,著者らは,深い畳込み特徴を用いて,新しいビデオセンサベースの歩行表現,DeepGaitを提案し,Joint Bayesをモデルの視点分散に導入した。DeepGaitは,事前に訓練された「非常に深い」ネットワーク「D-NET」(VGG-D)を用いることにより,微調整なしに生成される。非視点設定のために,DeepGaitは手のcrafted表現(例えば,Gait Energy Image,周波数領域特徴,およびGait Flow Imageなど)より優れている。さらに,クロスビュー設定に対して,PCA後の256次元DeepGaitは,OU-ISR大規模集団(OULP)データセットに関する最先端の方法よりも著しく優れている。4007人の被験者を含むOULPデータセットは,結果を統計的に信頼できる方法で信頼できるようにした。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *畳込み ,  *不変性 ,  *歩容 ,  *歩行 ,  周波数領域 ,  モデル ,  センサ ,  *学習
準シソーラス用語： 被験者 ,  最先端 ,  微調整 ,  ホップ数 ,  ヒト歩行 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 深い畳込み特徴 ,  歩行表現 ,  結合Bayes ,  クロスビュー歩容認識 ,  歩行同定 ,  歩行の検証

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (31件)：

• Murray, M.P.; Drought, A.B.; Kory, R.C. Walking patterns of normal men. J. Bone Jt. Surg. Am. 1964, 46, 335-360.
• Cutting, J.E.; Kozlowski, L.T. Recognizing friends by their walk: Gait perception without familiarity cues. Bull. Psychon. Soc. 1977, 9, 353-356.
• Man, J.; Bhanu, B. Individual recognition using gait energy image. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2006, 28, 316-322.
• Bashir, K.; Xiang, T.; Gong, S. Gait recognition without subject cooperation. Pattern Recognit. Lett. 2010, 31, 2052-2060.
• Lam, T.H.; Cheung, K.H.; Liu, J.N. Gait flow image: A silhouette-based gait representation for human identification. Pattern Recognit. 2011, 44, 973-987.

タイトルに関連する用語 (6件)： 歩容 ,  不変 ,  歩行認識 ,  学習 ,  畳込み ,  表現