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J-GLOBAL ID:201902239800662039   整理番号:19A0488865

近ネット形状部品の付加製造における三次元X線CT画像化に基づくスマート非破壊試験技術の臨界要素としての自動欠陥認識【JST・京大機械翻訳】

Automated Defect Recognition as a Critical Element of a Three Dimensional X-ray Computed Tomography Imaging-Based Smart Non-Destructive Testing Technique in Additive Manufacturing of Near Net-Shape Parts
著者 (6件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 1156  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,オンライン品質保証と強化された信頼性を可能にするために,三次元X線コンピュータ断層撮影(CT)イメージングを用いた粉末冶金(PM)部品の非破壊試験(NDT)のために特別に開発された最新の自動欠陥認識(ADR)システムの状態を提示した。PM部品は,効果的な検出システムのない,微視的亀裂,空隙率,ボイドのような典型的な欠陥を示し,産業応用の成長を制限する。典型的な試験方法(例えば,試料採取,切断,部品の研磨に基づく金属組織学のような破壊)と比較して,CTは欠陥検出の完全な範囲を提供する。本論文は,欠陥認識のための画像処理手順に特に重点を置いて,PM産業応用のための自動化NDTシステムの重要性と利点を確立した。さらに,本論文では,ネット形状部品の実際の3D X線CT画像に基づいて参照ライブラリを確立する方法について述べた。本論文は,測定した三次元X線画像の二次元画像スライスの処理からADRシステムの開発を行い,全体として完全三次元X線画像を処理した。導入された技術は,石油とガス,自動車,および航空宇宙における主要な産業部門によって高度に求められた自動化されたインライン品質管理システムに首尾よく統合される。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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非破壊試験 
引用文献 (30件):
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